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基于局部二值模型的视频隐写分析
1
作者
刘芳
张静
+1 位作者
苏育挺
张承乾
《信息技术》
2015年第10期22-25,共4页
为了有效检测扩频信息的嵌入,提出一种基于局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的视频隐写分析方法。利用视频序列的时空相关性建立三维正交模型,根据活动性分析剔除局部运动点,分别从XY、XT、YT三个平面提取其余点的LBP特征并进行...
为了有效检测扩频信息的嵌入,提出一种基于局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的视频隐写分析方法。利用视频序列的时空相关性建立三维正交模型,根据活动性分析剔除局部运动点,分别从XY、XT、YT三个平面提取其余点的LBP特征并进行直方图统计。与SPAM方法相比,文中提出的LBP模型不仅降低了局部运动的影响,更获得了较高的检测率。
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关键词
局部二值模型
时空相关性
活动性分析
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职称材料
局部二值统计模型在图像检索中的应用探析
被引量:
1
2
作者
陈彬彬
《电脑知识与技术》
2013年第6X期4290-4295,4302,共7页
互联网上的图像资源呈现海量增长的态势,网络图像检索技术的研究和应用更显重要。怎样实现基于特征的合理高效的图像检索是多媒体信息检索领域的热点课题,图像的常见特征有颜色、形状、纹理、空间关系等。该文在介绍关于图像纹理的基本...
互联网上的图像资源呈现海量增长的态势,网络图像检索技术的研究和应用更显重要。怎样实现基于特征的合理高效的图像检索是多媒体信息检索领域的热点课题,图像的常见特征有颜色、形状、纹理、空间关系等。该文在介绍关于图像纹理的基本检索原理和小波理论的基础上,重点讨论通过局部二值统计模型解决纹理图像旋转变化时出现检索率降低问题的方法及实验分析结果。
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关键词
图像检索
局部
二
值
统计
模型
实验分析
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职称材料
一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型
被引量:
4
3
作者
刘驰
孙权森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第11期3510-3513,共4页
基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信...
基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信息的局部活动轮廓模型。该模型在图像灰度的统计信息的基础上,加入图像梯度信息,分别构造以高斯函数为核函数的局部二值灰度拟合能量和局部二值梯度拟合能量,得到最终的能量泛函,并通过最小化该能量函数,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,基于图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型能够有效克服图像中弱边缘以及强噪声对于分割结果的影响,其分割精度高于同类方法。
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关键词
C-V
模型
局部
二
值
拟合
模型
局部
灰度
局部
梯度
活动轮廓
模型
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职称材料
融合局部和全局高斯概率信息的图像分割模型
被引量:
1
4
作者
王海军
张圣燕
+1 位作者
柳明
马文来
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第10期208-211,共4页
在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的...
在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性,实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪声性强。
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关键词
图像分割
主动轮廓
局部
二
值
拟合(LBF)
模型
局部
图像拟合(LIF)
模型
局部
高斯分布拟合(LGDF)
模型
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职称材料
基于局部与全局拟合的活动轮廓模型
被引量:
3
5
作者
时华良
李维国
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期203-206,210,共5页
针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模...
针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模型分割灰度不均匀图像和CV模型全局收敛性的优点。实验结果表明,该模型能够分割灰度不均匀图像,对初始轮廓的依赖性较弱,并且具有一定的抗噪性。
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关键词
图像分割
活动轮廓
局部
二
值
拟合
模型
CV
模型
水平集
偏微分方程
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职称材料
结合全局约束函数的局部活动轮廓模型
6
作者
张玲
彭新光
+1 位作者
李海芳
李钢
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期226-230,共5页
局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的...
局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的同时,加入图像的全局约束信息检测轮廓线外具有较大梯度幅值的像素点,采用水平集方法最小化能量泛函,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界的位置上。实验结果表明,改进方法提高了对噪声的鲁棒性,且其分割精度较高。
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关键词
局部
二
值
拟合
模型
图像分割
灰度不均匀
局部
灰度
全局约束
活动轮廓
模型
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职称材料
基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割
被引量:
9
7
作者
王醒策
张美霞
+4 位作者
武仲科
周明全
曹容菲
田沄
刘新宇
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3283-3297,共15页
考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局...
考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割,采用形态信息提取备选血管,剔除干扰组织。最后,融合两种方法实现脑血管粗提取。实验表明,层次化的分割方法可去除大部分不相关脑组织,包含直接双高斯统计模型中的所有分割血管信息。本项研究基于时飞磁共振血管造影(TOF_MRA)数据,相关研究结果可扩展到其它相似系统中。
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关键词
脑血管三维重构
层次化分割
局部
梯度最大算法
局部
二
值
拟合
模型
图像融合
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职称材料
基于改进活动轮廓模型的图像分割
被引量:
6
8
作者
江晓亮
李柏林
+1 位作者
刘甲甲
王强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期236-240,共5页
针对图像分割中的灰度不均匀和轮廓初始化问题,提出一种基于区域的活动轮廓模型。将图像的全局信息和局部信息作为能量项驱动活动轮廓向目标边缘演化,以有效分割灰度不均匀图像,为保证图像分割的速度和精度,在能量方程中加入长度项和惩...
针对图像分割中的灰度不均匀和轮廓初始化问题,提出一种基于区域的活动轮廓模型。将图像的全局信息和局部信息作为能量项驱动活动轮廓向目标边缘演化,以有效分割灰度不均匀图像,为保证图像分割的速度和精度,在能量方程中加入长度项和惩罚项,并采用梯度下降法得到该模型的最小化能量方程。实验结果表明,和局部二值拟合模型、局部图像拟合模型相比,该模型能分割灰度不均匀的图像,对初始轮廓曲线大小和位置更不敏感,且分割图像所需的迭代次数、迭代时间更少。
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关键词
图像分割
活动轮廓
水平集
C-V
模型
局部
二
值
拟合
模型
局部
图像拟合
模型
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职称材料
LBF活动轮廓模型的改进
被引量:
19
9
作者
原野
何传江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期177-179,228,共4页
LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不...
LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数。实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%。
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关键词
图像分割
活动轮廓
模型
局部
二
值
拟合
模型
偏微分方程
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职称材料
结合W4算法和LBP模型的运动目标检测方法
被引量:
6
10
作者
孙凯
谢林柏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期187-191,201,共6页
针对传统W4背景模型算法无法消除运动目标阴影的问题,提出了一种有效消除阴影的运动目标检测算法。首先,给定背景初始帧,用传统W4算法计算出每一个像素点的最小灰度值、最大灰度值以及最大相邻帧间差分值;其次,对每个像素点提取的最大...
针对传统W4背景模型算法无法消除运动目标阴影的问题,提出了一种有效消除阴影的运动目标检测算法。首先,给定背景初始帧,用传统W4算法计算出每一个像素点的最小灰度值、最大灰度值以及最大相邻帧间差分值;其次,对每个像素点提取的最大灰度值和最小灰度值进行线性加权;之后结合能抵抗阴影影响的改进的LBP纹理特征,采用类似混合高斯背景模型原理的思想提取多个运动目标检测背景模型。精简提取得到的LBP纹理的种类,减少计算量,以达到实时性的要求。实验结果表明,该算法与同类算法相比更有效地去除阴影对运动目标检测的影响,也满足实时性的要求。
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关键词
目标检测
W4算法
混合高斯
模型
局部
二
值
模式(LBP)背景
模型
阴影
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职称材料
一种新的活动轮廓图像分割模型
11
作者
江晓亮
李柏林
+3 位作者
董洋
陈少杰
何彪
王琼
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期236-239,253,共5页
基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势,但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息,对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷,提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型...
基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势,但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息,对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷,提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型在原始图像灰度统计信息的基础上,加入差分图像信息,分别对原始图像和差分图像构造以高斯函数为核函数的能量方程,并运用梯度下降法求解,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,该模型能正确提取含有噪声和信噪比低的图像,同时对初始轮廓曲线有更高的鲁棒性。
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关键词
图像分割
活动轮廓
C-V
模型
局部
二
值
拟合
模型
局部
高斯分布拟合
模型
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职称材料
基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割
12
作者
王海军
柳明
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期221-223,共3页
CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、...
CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、多目标物体图像和灰度不均匀的医学图像进行实验,结果表明,该模型能自动处理拓扑结构的变化,从而快速准确地分割图像。
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关键词
主动轮廓
模型
对偶方法
局部
统计信息
图像分割
局部
二
值
拟合
模型
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职称材料
基于LBF模型的斑点噪声图像分割
13
作者
李云红
袁巧宁
《计算机与数字工程》
2019年第4期911-913,939,共4页
LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同...
LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同区域,采用不同的尺度参数,使图像的能量差更加明显。实验结果表明,论文提出的方法相较于传统LBF模型和CV模型,提高了斑点噪声图像的分割精度。
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关键词
图像分割
局部
二
值
拟合
模型
斑点噪声
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职称材料
改进的几何活动轮廓模型图像分割算法
被引量:
4
14
作者
茅正冲
徐昊
王丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期171-174,共4页
针对C-V模型不能有效地分割多灰度级图像以及抗噪性不强的问题,分别引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量项和一个边缘停止函数。利用局部窗函数内的加权均值取代C-V模型的全局均值,并加入了距离函数补偿项,避免了水平集函...
针对C-V模型不能有效地分割多灰度级图像以及抗噪性不强的问题,分别引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量项和一个边缘停止函数。利用局部窗函数内的加权均值取代C-V模型的全局均值,并加入了距离函数补偿项,避免了水平集函数的重新初始化,同时将图像的边缘信息融入到C-V模型中,克服了传统的C-V模型无法利用图像梯度信息的不足。实验证明,改进的模型和LBF模型在血管图的分割的效果明显好于C-V模型,在分割时间上,改进的模型也少于LBF模型和C-V模型;对于灰度分布不均匀以及含有噪声的图像,无论是在分割的速度还是分割的效果上,改进的模型均明显优于C-V模型和LBF模型。
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关键词
高斯核函数
边缘停止函数
距离函数补偿项
C-V
模型
局部
二
值
拟合(LBF)
模型
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职称材料
结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究
15
作者
龚渝
赵圣璞
+1 位作者
徐俊洁
赵慧敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期253-260,共8页
针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度...
针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度;针对稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)模型中稀疏字典冗余的缺陷,采用近邻思想,提出最近邻稀疏表示(nearest neighbor SRC,NNSRC)分类方法,实现高光谱图像的高效、高准确度分类。数据实验结合表明,SRIULBP能快速提取图像特征,提出的分类方法不仅在分类精度上优于其他稀疏表示分类算法,并且具有更强的时效性与泛化能力。
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关键词
高光谱图像分类
改进
局部二值模型
特征提取
最近邻稀疏表示
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职称材料
基于加权融合算法的森林火灾识别系统
16
作者
王云
《中国新技术新产品》
2023年第23期146-148,共3页
为进一步提高森林火灾识别系统的识别效率,该文研究了加权融合算法和纹理特征的图像识别和分类方法。首先,通过融合RGB-YCbCr色彩空间对疑似森林火灾区域进行分割。其次,利用局部二值模型(LBP)算法提取10种纹理特征,并利用灰度共现矩阵(...
为进一步提高森林火灾识别系统的识别效率,该文研究了加权融合算法和纹理特征的图像识别和分类方法。首先,通过融合RGB-YCbCr色彩空间对疑似森林火灾区域进行分割。其次,利用局部二值模型(LBP)算法提取10种纹理特征,并利用灰度共现矩阵(GLCM)模型提取了疑似火灾区域的4种纹理特征。结果表明,基于加权融合算法的森林火灾识别系统对森林火灾的识别率达到93.15%,并且在区分类火灾干扰方面具有很强的鲁棒性,且加权融合算法的延迟率为7.54帧/秒,其处理速度可以满足实时使用和准确率的要求。研究结果可为森林火灾识别提供一种更有效的方案。
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关键词
加权融合算法
森林火灾
识别
局部二值模型
灰度共现矩阵
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职称材料
微表情识别综述
被引量:
3
17
作者
程村
《计算机时代》
2020年第9期17-19,23,共4页
微表情的微妙和微表情数据集的通病,对人脸微表情识别任务提出了巨大挑战,同时也使得该课题具有旺盛的生命力和极高的研究价值。文章阐述了人脸微表情识别的定义,介绍了主流的微表情数据集,并总结了微表情识别领域中基于三个正交平面局...
微表情的微妙和微表情数据集的通病,对人脸微表情识别任务提出了巨大挑战,同时也使得该课题具有旺盛的生命力和极高的研究价值。文章阐述了人脸微表情识别的定义,介绍了主流的微表情数据集,并总结了微表情识别领域中基于三个正交平面局部二值模型的经典方法和基于深度学习的最新技术。
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关键词
微表情识别
微表情数据集
深度学习
面部动作编码系统
三个正交平面
局部二值模型
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职称材料
基于整体特征的鞋印匹配算法
被引量:
3
18
作者
王红星
张燕
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第15期268-272,共5页
根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),...
根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),为了充分的利用鞋印上的特征;将这内外特征相结合形成一个整体特征用于鞋印的匹配。实验结果表明,整体特征在保持算法鲁棒性情况下,匹配用时短、识别率高。
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关键词
鞋印匹配
二
次定位
四边形原则
局部二值模型
整体特征
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职称材料
LDBP和LBP特征融合的行人检测
被引量:
1
19
作者
欧阳瑞彬
王伟征
桂彦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期147-152,共6页
提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的...
提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。
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关键词
行人检测
局部
差分
二
值
模型
(LDBP)特征
局部二值模型
(LBP)特征
特征融合
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职称材料
灰度不均的弱边界血管图像分割方法
被引量:
2
20
作者
吴杰
朱家明
张辉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A01期154-156,共3页
针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺...
针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺陷,提出了一种新的图像分割处理方式,首先用形态学运算去除血管图像的背景,以达到增强图像的目标。然后对处理后的血管图像采用双边滤波器滤波,使用最大类间方差法(Otsu)进行分割,将最优阈值代入Canny算法中,进行再分割。实验结果表明,该方法不需建立复杂的数学模型和数值分析算法,可以用较少的迭代次数,对于灰度不均且弱边界的医学图像实现较好的分割。
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关键词
局部
二
值
拟合
模型
形态学处理
双边滤波器
最大类间方差法
CANNY算法
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职称材料
题名
基于局部二值模型的视频隐写分析
1
作者
刘芳
张静
苏育挺
张承乾
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《信息技术》
2015年第10期22-25,共4页
基金
国家自然科学基金(61170239
61303208)
文摘
为了有效检测扩频信息的嵌入,提出一种基于局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的视频隐写分析方法。利用视频序列的时空相关性建立三维正交模型,根据活动性分析剔除局部运动点,分别从XY、XT、YT三个平面提取其余点的LBP特征并进行直方图统计。与SPAM方法相比,文中提出的LBP模型不仅降低了局部运动的影响,更获得了较高的检测率。
关键词
局部二值模型
时空相关性
活动性分析
Keywords
local binary patterns
spatial-temporal correlation
motion analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
局部二值统计模型在图像检索中的应用探析
被引量:
1
2
作者
陈彬彬
机构
雅安职业技术学院
出处
《电脑知识与技术》
2013年第6X期4290-4295,4302,共7页
文摘
互联网上的图像资源呈现海量增长的态势,网络图像检索技术的研究和应用更显重要。怎样实现基于特征的合理高效的图像检索是多媒体信息检索领域的热点课题,图像的常见特征有颜色、形状、纹理、空间关系等。该文在介绍关于图像纹理的基本检索原理和小波理论的基础上,重点讨论通过局部二值统计模型解决纹理图像旋转变化时出现检索率降低问题的方法及实验分析结果。
关键词
图像检索
局部
二
值
统计
模型
实验分析
Keywords
image retrieval
two local statistical model
experimental analysis
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型
被引量:
4
3
作者
刘驰
孙权森
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第11期3510-3513,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273251)
文摘
基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信息的局部活动轮廓模型。该模型在图像灰度的统计信息的基础上,加入图像梯度信息,分别构造以高斯函数为核函数的局部二值灰度拟合能量和局部二值梯度拟合能量,得到最终的能量泛函,并通过最小化该能量函数,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,基于图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型能够有效克服图像中弱边缘以及强噪声对于分割结果的影响,其分割精度高于同类方法。
关键词
C-V
模型
局部
二
值
拟合
模型
局部
灰度
局部
梯度
活动轮廓
模型
Keywords
C-V model
LBF model
local intensity
local gradient
active contour model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合局部和全局高斯概率信息的图像分割模型
被引量:
1
4
作者
王海军
张圣燕
柳明
马文来
机构
滨州学院航空信息技术研发中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第10期208-211,共4页
基金
滨州学院科研基金项目(No.BZXYG1214)
文摘
在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性,实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪声性强。
关键词
图像分割
主动轮廓
局部
二
值
拟合(LBF)
模型
局部
图像拟合(LIF)
模型
局部
高斯分布拟合(LGDF)
模型
Keywords
image segmentation
active contour
Local Binary Fitting(LBF)model
Local Image Fitting(LIF)model
Local Gaussian Distribution Fitting(LGDF)model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于局部与全局拟合的活动轮廓模型
被引量:
3
5
作者
时华良
李维国
机构
中国石油大学(华东)理学院计算与应用数学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期203-206,210,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60971132)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(09CX04004A)
中国石油大学研究生创新基金资助项目(CXYB11-16)
文摘
针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模型分割灰度不均匀图像和CV模型全局收敛性的优点。实验结果表明,该模型能够分割灰度不均匀图像,对初始轮廓的依赖性较弱,并且具有一定的抗噪性。
关键词
图像分割
活动轮廓
局部
二
值
拟合
模型
CV
模型
水平集
偏微分方程
Keywords
image segmentation; active contour; Local Binary Fitting(LBF) model; CV model; level set; Partial Differential Equation(PDE)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
结合全局约束函数的局部活动轮廓模型
6
作者
张玲
彭新光
李海芳
李钢
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期226-230,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61472270
61402318)
文摘
局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的同时,加入图像的全局约束信息检测轮廓线外具有较大梯度幅值的像素点,采用水平集方法最小化能量泛函,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界的位置上。实验结果表明,改进方法提高了对噪声的鲁棒性,且其分割精度较高。
关键词
局部
二
值
拟合
模型
图像分割
灰度不均匀
局部
灰度
全局约束
活动轮廓
模型
Keywords
Local Binary Fitting (LBF) model
image segmentation
gray level inhomogeneity
local gray
global constraint
active contour model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割
被引量:
9
7
作者
王醒策
张美霞
武仲科
周明全
曹容菲
田沄
刘新宇
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3283-3297,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61271366
No.61170170
+4 种基金
No.61003134
No.61170203)
首都科技条件平台资助项目(Z131110000613062)
北京市自然科学基金重点项目(No.4081002)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.2012LYB49)
文摘
考虑对脑血管进行三维分割具有一定难度,提出了一种基于全局LBF(Local Binary Fitting)水平集模型的脑血管层次化粗分割方法。首先,应用定向加权中值(DWM)滤波和各向异性扩散滤波去除脑图像噪声,同时保存血管边缘信息,在多尺度条件下局部梯度最大(LIGM)算法,应用灰度和梯度信息提取备选血管,基本实现脑灰质去除。然后,改进全局信息LBF水平集算法实现最大强度投影(MIP)图像分割,采用形态信息提取备选血管,剔除干扰组织。最后,融合两种方法实现脑血管粗提取。实验表明,层次化的分割方法可去除大部分不相关脑组织,包含直接双高斯统计模型中的所有分割血管信息。本项研究基于时飞磁共振血管造影(TOF_MRA)数据,相关研究结果可扩展到其它相似系统中。
关键词
脑血管三维重构
层次化分割
局部
梯度最大算法
局部
二
值
拟合
模型
图像融合
Keywords
3D reconstruction of brain vessel
level segmentation
Local Intensity Gradient Maximmu (LIGM) algorithm
Local Binary Fitting(LBF) model
image fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进活动轮廓模型的图像分割
被引量:
6
8
作者
江晓亮
李柏林
刘甲甲
王强
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期236-240,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305368)
四川省科技支撑计划基金资助项目(2012GZ0102)
+1 种基金
四川省科技创新苗子工程基金资助项目(2012ZZ056
2012ZZ057)
文摘
针对图像分割中的灰度不均匀和轮廓初始化问题,提出一种基于区域的活动轮廓模型。将图像的全局信息和局部信息作为能量项驱动活动轮廓向目标边缘演化,以有效分割灰度不均匀图像,为保证图像分割的速度和精度,在能量方程中加入长度项和惩罚项,并采用梯度下降法得到该模型的最小化能量方程。实验结果表明,和局部二值拟合模型、局部图像拟合模型相比,该模型能分割灰度不均匀的图像,对初始轮廓曲线大小和位置更不敏感,且分割图像所需的迭代次数、迭代时间更少。
关键词
图像分割
活动轮廓
水平集
C-V
模型
局部
二
值
拟合
模型
局部
图像拟合
模型
Keywords
image segmentation
active contour
level set
C-V model
Local Binary Fitting(LBF) model
Local Image Fitting(LIF) model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
LBF活动轮廓模型的改进
被引量:
19
9
作者
原野
何传江
机构
重庆大学数理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期177-179,228,共4页
基金
重庆市科委自然科学基金计划资助项目(No.CSTC
2007BB2123)
文摘
LBF模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC(Piecewise Constant)模型不同,该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合(Local Binary Fitting,LBF)能量。因为LBF能量能够获取图像的局部信息,所以LBF模型解决了PC模型不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF模型,它使用一个新的核函数代替高斯核函数。实验表明:与LBF模型比较,新模型减少分割时间约50%。
关键词
图像分割
活动轮廓
模型
局部
二
值
拟合
模型
偏微分方程
Keywords
image segmentation
active contour models
Local Binary Fitting(LBF) model
partial differential equation
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
结合W4算法和LBP模型的运动目标检测方法
被引量:
6
10
作者
孙凯
谢林柏
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第5期187-191,201,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61374047
No.60973095)
文摘
针对传统W4背景模型算法无法消除运动目标阴影的问题,提出了一种有效消除阴影的运动目标检测算法。首先,给定背景初始帧,用传统W4算法计算出每一个像素点的最小灰度值、最大灰度值以及最大相邻帧间差分值;其次,对每个像素点提取的最大灰度值和最小灰度值进行线性加权;之后结合能抵抗阴影影响的改进的LBP纹理特征,采用类似混合高斯背景模型原理的思想提取多个运动目标检测背景模型。精简提取得到的LBP纹理的种类,减少计算量,以达到实时性的要求。实验结果表明,该算法与同类算法相比更有效地去除阴影对运动目标检测的影响,也满足实时性的要求。
关键词
目标检测
W4算法
混合高斯
模型
局部
二
值
模式(LBP)背景
模型
阴影
Keywords
target detection
W4 algorithm
Gaussian mixture model
Local Binary Pattern(LBP)texture features
shadow
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的活动轮廓图像分割模型
11
作者
江晓亮
李柏林
董洋
陈少杰
何彪
王琼
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期236-239,253,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305368)
四川省科技支撑计划基金资助项目(2012GZ0102)
文摘
基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势,但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息,对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷,提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型在原始图像灰度统计信息的基础上,加入差分图像信息,分别对原始图像和差分图像构造以高斯函数为核函数的能量方程,并运用梯度下降法求解,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,该模型能正确提取含有噪声和信噪比低的图像,同时对初始轮廓曲线有更高的鲁棒性。
关键词
图像分割
活动轮廓
C-V
模型
局部
二
值
拟合
模型
局部
高斯分布拟合
模型
Keywords
image segmentation
active contour
C-V model
Local Binary Fitting(LBF) model
Local Gaussian Distribution Fitting( LGDF) model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割
12
作者
王海军
柳明
机构
滨州学院航空信息技术研发中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期221-223,共3页
文摘
CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、多目标物体图像和灰度不均匀的医学图像进行实验,结果表明,该模型能自动处理拓扑结构的变化,从而快速准确地分割图像。
关键词
主动轮廓
模型
对偶方法
局部
统计信息
图像分割
局部
二
值
拟合
模型
Keywords
active contour model
dual method
local statistic information
image segmentation
Local Binary Fitting(LBF) model
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于LBF模型的斑点噪声图像分割
13
作者
李云红
袁巧宁
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《计算机与数字工程》
2019年第4期911-913,939,共4页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61471161)
陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目(编号:2016JZ026)
西安工程大学博士科研启动基金项目(编号:BS1616)资助
文摘
LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同区域,采用不同的尺度参数,使图像的能量差更加明显。实验结果表明,论文提出的方法相较于传统LBF模型和CV模型,提高了斑点噪声图像的分割精度。
关键词
图像分割
局部
二
值
拟合
模型
斑点噪声
Keywords
image segmentation
local binary fitting
speckle noise
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的几何活动轮廓模型图像分割算法
被引量:
4
14
作者
茅正冲
徐昊
王丹
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第3期171-174,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60973095)
文摘
针对C-V模型不能有效地分割多灰度级图像以及抗噪性不强的问题,分别引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量项和一个边缘停止函数。利用局部窗函数内的加权均值取代C-V模型的全局均值,并加入了距离函数补偿项,避免了水平集函数的重新初始化,同时将图像的边缘信息融入到C-V模型中,克服了传统的C-V模型无法利用图像梯度信息的不足。实验证明,改进的模型和LBF模型在血管图的分割的效果明显好于C-V模型,在分割时间上,改进的模型也少于LBF模型和C-V模型;对于灰度分布不均匀以及含有噪声的图像,无论是在分割的速度还是分割的效果上,改进的模型均明显优于C-V模型和LBF模型。
关键词
高斯核函数
边缘停止函数
距离函数补偿项
C-V
模型
局部
二
值
拟合(LBF)
模型
Keywords
Gaussian kernel function
edge stop function
distance function compensation term
C-V model
Local Binary Fitting(LBF)model
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究
15
作者
龚渝
赵圣璞
徐俊洁
赵慧敏
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
南京林业大学机械电子工程学院
中国民航大学安全科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期253-260,共8页
基金
国家自然科学基金(61771087)
中央高校基本科研业务费项目(2000420534)
南京林业大学创新项目(2021NFUSPITP0348)。
文摘
针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度;针对稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)模型中稀疏字典冗余的缺陷,采用近邻思想,提出最近邻稀疏表示(nearest neighbor SRC,NNSRC)分类方法,实现高光谱图像的高效、高准确度分类。数据实验结合表明,SRIULBP能快速提取图像特征,提出的分类方法不仅在分类精度上优于其他稀疏表示分类算法,并且具有更强的时效性与泛化能力。
关键词
高光谱图像分类
改进
局部二值模型
特征提取
最近邻稀疏表示
Keywords
hyperspectral image classification
improved local binary pattern
feature extraction
nearest neighbor sparse representation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于加权融合算法的森林火灾识别系统
16
作者
王云
机构
深圳市云海易联电子有限公司
出处
《中国新技术新产品》
2023年第23期146-148,共3页
文摘
为进一步提高森林火灾识别系统的识别效率,该文研究了加权融合算法和纹理特征的图像识别和分类方法。首先,通过融合RGB-YCbCr色彩空间对疑似森林火灾区域进行分割。其次,利用局部二值模型(LBP)算法提取10种纹理特征,并利用灰度共现矩阵(GLCM)模型提取了疑似火灾区域的4种纹理特征。结果表明,基于加权融合算法的森林火灾识别系统对森林火灾的识别率达到93.15%,并且在区分类火灾干扰方面具有很强的鲁棒性,且加权融合算法的延迟率为7.54帧/秒,其处理速度可以满足实时使用和准确率的要求。研究结果可为森林火灾识别提供一种更有效的方案。
关键词
加权融合算法
森林火灾
识别
局部二值模型
灰度共现矩阵
分类号
S762 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
微表情识别综述
被引量:
3
17
作者
程村
机构
北京工商大学数学与统计学院
出处
《计算机时代》
2020年第9期17-19,23,共4页
文摘
微表情的微妙和微表情数据集的通病,对人脸微表情识别任务提出了巨大挑战,同时也使得该课题具有旺盛的生命力和极高的研究价值。文章阐述了人脸微表情识别的定义,介绍了主流的微表情数据集,并总结了微表情识别领域中基于三个正交平面局部二值模型的经典方法和基于深度学习的最新技术。
关键词
微表情识别
微表情数据集
深度学习
面部动作编码系统
三个正交平面
局部二值模型
Keywords
micro-expression recognition
micro-expression database
deep learning
facial action coding system
Local Binary Pattern From Three Orthogonal Planes
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于整体特征的鞋印匹配算法
被引量:
3
18
作者
王红星
张燕
机构
河南理工大学机械与动力工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第15期268-272,共5页
基金
青年科学基金(F020502)资助
文摘
根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),为了充分的利用鞋印上的特征;将这内外特征相结合形成一个整体特征用于鞋印的匹配。实验结果表明,整体特征在保持算法鲁棒性情况下,匹配用时短、识别率高。
关键词
鞋印匹配
二
次定位
四边形原则
局部二值模型
整体特征
Keywords
shoeprint matching secondary positioning the quadrilateral principle local binary patter overall characteristics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
LDBP和LBP特征融合的行人检测
被引量:
1
19
作者
欧阳瑞彬
王伟征
桂彦
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期147-152,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61303042
No.61402053)
湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(No.201334)
文摘
提出一种基于局部差分二值模型(Local Difference Binary Pattern,LDBP)和局部二值模型(Local Binary Pattern,LBP)的特征融合方法,以解决行人检测中检测精确度和鲁棒性不足的问题。对输入图像进行二维离散Haar小波变换,得到不同频率的四个子图像(LL,LH,HL和HH);对低频部分子图像提取LDBP特征,以及对其他三个高频部分子图像提取LBP特征;采用主成分分析法(PCA)分别对得到的LDBP特征和LBP特征进行降维;融合降维后的LDBP特征和LBP特征进行行人检测。在INRIA数据集上采用支持向量机(SVM)进行测试,实验结果表明,该方法能有效地提高检测精确度,且具有较好的鲁棒性。
关键词
行人检测
局部
差分
二
值
模型
(LDBP)特征
局部二值模型
(LBP)特征
特征融合
Keywords
pedestrian detection
Local Difference Binary Pattern(LDBP)feature
Local Binary Pattern(LBP)feature
feature fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
灰度不均的弱边界血管图像分割方法
被引量:
2
20
作者
吴杰
朱家明
张辉
机构
扬州大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A01期154-156,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874045
60874030)
江苏省博士后科研计划资助项目(1102167C)
文摘
针对灰度不均的弱边界现象通常发生在真实世界的图像中,可能会增加图像分割的难度,传统的局部二值拟合(LBF)模型分割方法需要建立复杂的数学模型,局部化属性也导致了该模型更容易陷入局部极值,且需要较多的算法迭代次数。为了克服上述缺陷,提出了一种新的图像分割处理方式,首先用形态学运算去除血管图像的背景,以达到增强图像的目标。然后对处理后的血管图像采用双边滤波器滤波,使用最大类间方差法(Otsu)进行分割,将最优阈值代入Canny算法中,进行再分割。实验结果表明,该方法不需建立复杂的数学模型和数值分析算法,可以用较少的迭代次数,对于灰度不均且弱边界的医学图像实现较好的分割。
关键词
局部
二
值
拟合
模型
形态学处理
双边滤波器
最大类间方差法
CANNY算法
Keywords
Local Binary Fitting(LBF) model
morphological processing
bilateral filter
maximum class square error method
Canny algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部二值模型的视频隐写分析
刘芳
张静
苏育挺
张承乾
《信息技术》
2015
0
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职称材料
2
局部二值统计模型在图像检索中的应用探析
陈彬彬
《电脑知识与技术》
2013
1
下载PDF
职称材料
3
一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型
刘驰
孙权森
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
4
融合局部和全局高斯概率信息的图像分割模型
王海军
张圣燕
柳明
马文来
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
1
下载PDF
职称材料
5
基于局部与全局拟合的活动轮廓模型
时华良
李维国
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
3
下载PDF
职称材料
6
结合全局约束函数的局部活动轮廓模型
张玲
彭新光
李海芳
李钢
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
7
基于全局LBF水平集模型的脑血管层次粗分割
王醒策
张美霞
武仲科
周明全
曹容菲
田沄
刘新宇
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
8
基于改进活动轮廓模型的图像分割
江晓亮
李柏林
刘甲甲
王强
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
9
LBF活动轮廓模型的改进
原野
何传江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
19
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职称材料
10
结合W4算法和LBP模型的运动目标检测方法
孙凯
谢林柏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
11
一种新的活动轮廓图像分割模型
江晓亮
李柏林
董洋
陈少杰
何彪
王琼
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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职称材料
12
基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割
王海军
柳明
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
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职称材料
13
基于LBF模型的斑点噪声图像分割
李云红
袁巧宁
《计算机与数字工程》
2019
0
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职称材料
14
改进的几何活动轮廓模型图像分割算法
茅正冲
徐昊
王丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
15
结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究
龚渝
赵圣璞
徐俊洁
赵慧敏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
16
基于加权融合算法的森林火灾识别系统
王云
《中国新技术新产品》
2023
0
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职称材料
17
微表情识别综述
程村
《计算机时代》
2020
3
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职称材料
18
基于整体特征的鞋印匹配算法
王红星
张燕
《科学技术与工程》
北大核心
2017
3
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职称材料
19
LDBP和LBP特征融合的行人检测
欧阳瑞彬
王伟征
桂彦
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
20
灰度不均的弱边界血管图像分割方法
吴杰
朱家明
张辉
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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