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基于局部二值法的断层检测方法应用研究 被引量:2
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作者 雷学 田仁飞 陈辉 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第2期590-597,共8页
利用地震资料检测断层对油气勘探具有重要的意义,也是地震资料解释的重点.文中发展了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)方法来检测断层,并结合地震剖面的旋转不变局部方差(Rotation Invariant Variance,VAR)信息,提出一种基于LBP/... 利用地震资料检测断层对油气勘探具有重要的意义,也是地震资料解释的重点.文中发展了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)方法来检测断层,并结合地震剖面的旋转不变局部方差(Rotation Invariant Variance,VAR)信息,提出一种基于LBP/VAR特征的断层检测方法.首先利用相干属性、曲率属性和边缘检测等常规的断层检测方法和LBP/VAR算子对原始地震数据进行断层刻画,说明LBP/VAR算子的有效性,再对LBP、LBP/VAR进行阈值优化处理,使其检测断层的效果更佳.其次用LBP/VAR算子实现对含噪声的理论断层模型以及实际断层图片检测并对比分析.试验结果表明LBP/VAR算子对含噪声的断层理论模型仍然有效,具有一定的鲁棒性.实际断层图片检测证明该方法对断层检测具有更好的效果.研究结果表明LBP/VAR算子具有连续性好、一定的抗干扰能力,能较好的刻画断层,为地震资料断层检测提供了一种有效的检测工具. 展开更多
关键词 断层检测 局部二值法 LBP/VAR算子 优化 边缘检测
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一种新的自适应水平集融合算法 被引量:2
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作者 林亚忠 顾金库 郝刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页
在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。 展开更多
关键词 图像分割 水平集融合算 自适应距离保持水平集演化算 局部拟合算
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基于LSM和RELBP的煤岩识别方法探讨
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作者 张荣华 《计算技术与自动化》 2021年第1期109-113,共5页
对当前煤岩识别方法的研究现状进行了介绍,并提出将最小二乘法模型(Least square model,LSM)和融入平滑滤波思想的鲁棒扩展局部二值模式(Robust extended local binary Pattern,RELBP)融入煤岩识别领域。对基于LSM和RELBP的煤岩识别方... 对当前煤岩识别方法的研究现状进行了介绍,并提出将最小二乘法模型(Least square model,LSM)和融入平滑滤波思想的鲁棒扩展局部二值模式(Robust extended local binary Pattern,RELBP)融入煤岩识别领域。对基于LSM和RELBP的煤岩识别方法的煤岩自动化识别技术(RELBP-LSM)进行了探讨。结果表明:(1)当前的煤岩识别方法大多存在效果较差、稳定性欠佳、适用范围小等缺点,同时易受人为因素的影响;(2)以最小二乘法和局部二值模式为理论基础,建立起RELBP-LSM煤岩识别方法,并通过参数敏感性分析,确定正则化参数λ的最佳取值为10-3.5,优选模式数d的最佳取值为500;(3)对不同方法的准确识别率进行对比分析,认为RELBP-LSM法不仅具有较高的准确识别率,同时能大大降低内存占用率,加快识别速率和效率。 展开更多
关键词 煤岩 最小 局部二值法 RELBP-LSM 参数敏感性 准确识别率
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基于Android的色卡识别系统的设计与实现 被引量:2
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作者 肖勇锋 邱桃荣 +2 位作者 余宇婷 刘萍 余松森 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2016年第2期183-190,共8页
针对箱包企业在原料采购过程中找料难的问题,结合目前Android智能手机的普及,基于Android系统开发了一个色卡识别系统移动端。系统结合基于HSV颜色空间的主色权重直方图和带参数的LBP算子提取色卡的颜色和纹理特征,基于粒计算构建识别模... 针对箱包企业在原料采购过程中找料难的问题,结合目前Android智能手机的普及,基于Android系统开发了一个色卡识别系统移动端。系统结合基于HSV颜色空间的主色权重直方图和带参数的LBP算子提取色卡的颜色和纹理特征,基于粒计算构建识别模型,针对用户特定需求,使用4种匹配模式结合颜色和纹理特征进行色卡识别。系统使用CS架构、MVC框架,做出概要设计后详细设计各个模块。在完成系统的开发后,系统在华为C8816上进行真机测试。结果表明:系统运行流畅,无卡顿等异常现象,达到预期效果,性能测试也表明系统具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 安卓 布料色卡 图像检索 局部二值法 颜色直方图
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基于LBP和PCA的表情识别 被引量:3
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作者 范礼鸿 宁媛 《新型工业化》 2019年第2期77-80,共4页
人脸表情识别作为人工智能领域的研究热点,在医疗、交通、心理研究等领域具有广泛的应用前景。本文在研究人脸表情识别算法的基础上,针对传统的PCA算法受光照、姿态等影响较大的问题,引入LBP算法,通过LBP+PCA算法相结合,减少了光照、姿... 人脸表情识别作为人工智能领域的研究热点,在医疗、交通、心理研究等领域具有广泛的应用前景。本文在研究人脸表情识别算法的基础上,针对传统的PCA算法受光照、姿态等影响较大的问题,引入LBP算法,通过LBP+PCA算法相结合,减少了光照、姿态的影响。在JAFFE数据库的基础上进行实验,证明了该算法优于传统的PCA算法。 展开更多
关键词 表情识别 人工智能 主成分分析 局部二值法
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An enhanced image binarization method incorporating with Monte-Carlo simulation 被引量:9
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作者 HAN Zheng SU Bin +3 位作者 LI Yan-ge MA Yang-fan WANG Wei-dong CHEN Guang-qi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第6期1661-1671,共11页
We proposed an enhanced image binarization method.The proposed solution incorporates Monte-Carlo simulation into the local thresholding method to address the essential issues with respect to complex background,spatial... We proposed an enhanced image binarization method.The proposed solution incorporates Monte-Carlo simulation into the local thresholding method to address the essential issues with respect to complex background,spatially-changed illumination,and uncertainties of block size in traditional method.The proposed method first partitions the image into square blocks that reflect local characteristics of the image.After image partitioning,each block is binarized using Otsu’s thresholding method.To minimize the influence of the block size and the boundary effect,we incorporate Monte-Carlo simulation into the binarization algorithm.Iterative calculation with varying block sizes during Monte-Carlo simulation generates a probability map,which illustrates the probability of each pixel classified as foreground.By setting a probability threshold,and separating foreground and background of the source image,the final binary image can be obtained.The described method has been tested by benchmark tests.Results demonstrate that the proposed method performs well in dealing with the complex background and illumination condition. 展开更多
关键词 binarization method local thresholding Monte-Carlo simulation benchmark tests
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