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基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪
被引量:
1
1
作者
台德群
翁士状
+2 位作者
罗希
李宇
孙长翔
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期51-56,共6页
以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的...
以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120%,Y轴方向的跟踪精度提高了800%.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段.
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关键词
刀闸
状态跟踪
MEANSHIFT算法
局部二元模式编码
下载PDF
职称材料
题名
基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪
被引量:
1
1
作者
台德群
翁士状
罗希
李宇
孙长翔
机构
国网安徽电力有限公司铜陵供电公司
安徽大学电子与信息工程学院
安徽南瑞继远电网技术有限公司
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第1期51-56,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(3170123,61672032)。
文摘
以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120%,Y轴方向的跟踪精度提高了800%.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段.
关键词
刀闸
状态跟踪
MEANSHIFT算法
局部二元模式编码
Keywords
knife-switch
state tracking
Meanshift algorithm
local binary mode encoding
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪
台德群
翁士状
罗希
李宇
孙长翔
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
1
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