基于适应值的粒子群优化改进

为了提高粒子群优化算法的收敛速度和搜索精度,提出一种基于粒子适应值来设置动态收敛因子的方法(FPSO),根据粒子当前适应值和目标值之间差值的变化设置动态收敛因子,弥补了当前仅靠经验设置收敛因子的不足,实现了适应值对收敛因子的有效扰动。同时,提出一种基于维度最大位移量的局部优化激活方法,使得新算法能快速的从局部优化中跳出。通过4个经典函数对改进的算法进行测试,结果表明了改进后算法的有效性。