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非高斯水下噪声中微弱线谱信号的符号函数型随机共振检测
被引量:
1
1
作者
董华玉
张晓兵
玄兆林
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期318-322,共5页
采用符号函数作为随机共振模型,对非高斯水下噪声环境中的信号检测进行研究,分析了其检测性能。与Langevin型的随机共振相比,该模型具有更高的局部信噪比增益和更宽的频率适应范围。数值仿真表明,噪声的非高斯性越明显,符号函数型随机...
采用符号函数作为随机共振模型,对非高斯水下噪声环境中的信号检测进行研究,分析了其检测性能。与Langevin型的随机共振相比,该模型具有更高的局部信噪比增益和更宽的频率适应范围。数值仿真表明,噪声的非高斯性越明显,符号函数型随机共振系统的性能表现越优异。由实测数据对所采用的随机共振的有效性进行了验证。
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关键词
信
息处理技术
随机共振
微弱
信
号
线谱
非线性双稳态
局部信噪比增益
混合高斯分布
下载PDF
职称材料
题名
非高斯水下噪声中微弱线谱信号的符号函数型随机共振检测
被引量:
1
1
作者
董华玉
张晓兵
玄兆林
机构
海军工程大学兵器工程系
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期318-322,共5页
文摘
采用符号函数作为随机共振模型,对非高斯水下噪声环境中的信号检测进行研究,分析了其检测性能。与Langevin型的随机共振相比,该模型具有更高的局部信噪比增益和更宽的频率适应范围。数值仿真表明,噪声的非高斯性越明显,符号函数型随机共振系统的性能表现越优异。由实测数据对所采用的随机共振的有效性进行了验证。
关键词
信
息处理技术
随机共振
微弱
信
号
线谱
非线性双稳态
局部信噪比增益
混合高斯分布
Keywords
information processing
stochastic resonance
weak signal
line spectrum
nonlinear bistability
local signal-to-noise ratio gain
Gaussian mixture distribution
分类号
TP114 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非高斯水下噪声中微弱线谱信号的符号函数型随机共振检测
董华玉
张晓兵
玄兆林
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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