局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究

报道了在局部加权（LWR）回归方法基础上，自主改进的更简单、实用的局部偏最小二乘回归（LPLS）的原理和方法。并以云南优质烤烟为实验材料，在国产光栅漫反射型近红外仪器上，研究了主成分数以及局部建模样品数对检测结果的影响。结果表明：应用交叉验证方法推荐的尼古丁组分模型主成分数并不是最优，通过适当降低主成分数可提高检测效果；局部建模样品数为30～50个时总糖、总氮、尼古丁预测准确度的提高幅度可分别达7％，14％，10％以上。该方法能有效提高近红外数学模型的预测准确度，是建立具有高度适应性近红外数学模型的有效方法。

紫外分光光度-局部偏最小二乘回归法同时测定三种人造甜味剂

本文报道了一种简便、快速、准确地同时测定3种人造甜味剂安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠的方法。方法基于在p H为3.21的盐酸溶液中对安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠三组分混合溶液进行紫外光度测定,所得重叠光谱数据分别用偏最小二乘回归法（PLSR）、特征峰结合PLSR法和特征峰结合局部偏最小二乘回归法（LPLSR）进行处理。结果表明,选取特征波段的峰值作为自变量,采用4个局部样本做拟合的预报误差最小,总相对偏差仅为3.05%。对果汁样品进行测定,获得了很好的定量分析结果。安赛蜜、阿斯巴甜和糖精钠的定量线性范围分别为1.0～30.0 mg/L、1.0～10.0 mg/L和1.0～10.0 mg/L。