期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
局部偏最小二乘法结合可见-近红外光谱预测猪肉挥发性盐基氮
被引量:
4
1
作者
王文秀
彭彦昆
+1 位作者
王凡
马营
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第14期339-345,共7页
以两个批次的猪肉为实验样品,开展局部偏最小二乘法结合双波段可见-近红外光谱预测挥发性盐基氮的研究,以改善模型预测不同批次样品时效果不佳的问题。提出基于距离、信息测度和投影的相似性度量方法,通过对欧式距离和光谱信息散度-光谱...
以两个批次的猪肉为实验样品,开展局部偏最小二乘法结合双波段可见-近红外光谱预测挥发性盐基氮的研究,以改善模型预测不同批次样品时效果不佳的问题。提出基于距离、信息测度和投影的相似性度量方法,通过对欧式距离和光谱信息散度-光谱角(spectral information divergence-spectral angle,SID-SAM)进行加权求和,构建评价不同样品相似性的相似度函数,定义相似度因子(SM),通过最小化代价函数确定建立局部模型的邻域窗口。以第1批样品为建模基础集,通过对欧式距离和SID-SAM的权重及SM进行参数寻优,针对第2批次中每个样品建立局部偏最小二乘模型。结果显示,与利用第1批样品建立的模型直接预测第2批样品的结果相比,预测效果有明显提高,相关系数R从0.845 6上升至0.948 1,预测误差从4.581 0 mg/100 g下降至2.650 8 mg/100 g。这表明利用提出的相似度函数和相似度因子,可根据待测样品的光谱特征,实时动态选择相似的局部空间,建立的局部偏最小二乘模型能有效提高对外部验证样品的预测能力。
展开更多
关键词
可见-近红外光谱
猪肉
挥发性盐基氮
局部偏最小二乘法
下载PDF
职称材料
基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究
被引量:
3
2
作者
马力文
郭拓
+2 位作者
马晋芳
史庆龙
肖环贤
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1254-1259,共6页
针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS)。以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定...
针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS)。以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定量模型的精度。结果测得两种算法建立的校正模型中,阿魏酸的模型相关系数(R2)分别为0.7855、0.9719,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.1266、0.0438,相对预测误差(RE)分别为12.66%、9.18%;洋川芎内酯A的R2分别为0.8864、0.9649,RMSEP分别为0.1148、0.0771,RE分别为14.01%、7.81%,显示LWPLS算法建立的模型精度更高。研究表明,采用LWPLS算法可提高安胎丸定量模型的准确性,具有可推广性和广泛的应用性。
展开更多
关键词
局部
加权
偏
最小
二
乘法
(LWPLS)
近红外光谱
偏
最小
二
乘法
(PLS)
阿魏酸
洋川芎内酯A
下载PDF
职称材料
题名
局部偏最小二乘法结合可见-近红外光谱预测猪肉挥发性盐基氮
被引量:
4
1
作者
王文秀
彭彦昆
王凡
马营
机构
中国农业大学工学院
河北农业大学食品科技学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第14期339-345,共7页
基金
“十三五”国家重点研发计划重点专项(2016YFD0401205)
国家农产品质量安全风险评估项目(GJFP201701504)
文摘
以两个批次的猪肉为实验样品,开展局部偏最小二乘法结合双波段可见-近红外光谱预测挥发性盐基氮的研究,以改善模型预测不同批次样品时效果不佳的问题。提出基于距离、信息测度和投影的相似性度量方法,通过对欧式距离和光谱信息散度-光谱角(spectral information divergence-spectral angle,SID-SAM)进行加权求和,构建评价不同样品相似性的相似度函数,定义相似度因子(SM),通过最小化代价函数确定建立局部模型的邻域窗口。以第1批样品为建模基础集,通过对欧式距离和SID-SAM的权重及SM进行参数寻优,针对第2批次中每个样品建立局部偏最小二乘模型。结果显示,与利用第1批样品建立的模型直接预测第2批样品的结果相比,预测效果有明显提高,相关系数R从0.845 6上升至0.948 1,预测误差从4.581 0 mg/100 g下降至2.650 8 mg/100 g。这表明利用提出的相似度函数和相似度因子,可根据待测样品的光谱特征,实时动态选择相似的局部空间,建立的局部偏最小二乘模型能有效提高对外部验证样品的预测能力。
关键词
可见-近红外光谱
猪肉
挥发性盐基氮
局部偏最小二乘法
Keywords
visible and near-infrared spectroscopy
pork
total volatile basic nitrogen
local partial least square
分类号
O433 [机械工程—光学工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究
被引量:
3
2
作者
马力文
郭拓
马晋芳
史庆龙
肖环贤
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
中山大学南沙研究院
江西保利制药有限公司
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1254-1259,共6页
基金
陕西省科技计划项目(2020NY-172)。
文摘
针对近红外光谱分析技术中分析对象非线性现象突出的情况,提出了一种新的模型计算方法——局部加权偏最小二乘法(LWPLS)。以安胎丸为研究对象,采用LWPLS算法进行其近红外定量模型的建立,并比较偏最小二乘法(PLS)与LWPLS两种算法建立定量模型的精度。结果测得两种算法建立的校正模型中,阿魏酸的模型相关系数(R2)分别为0.7855、0.9719,预测误差均方根(RMSEP)分别为0.1266、0.0438,相对预测误差(RE)分别为12.66%、9.18%;洋川芎内酯A的R2分别为0.8864、0.9649,RMSEP分别为0.1148、0.0771,RE分别为14.01%、7.81%,显示LWPLS算法建立的模型精度更高。研究表明,采用LWPLS算法可提高安胎丸定量模型的准确性,具有可推广性和广泛的应用性。
关键词
局部
加权
偏
最小
二
乘法
(LWPLS)
近红外光谱
偏
最小
二
乘法
(PLS)
阿魏酸
洋川芎内酯A
Keywords
local weighted partial least squares(LWPLS)
near infrared spectroscopy
partial least squares(PLS)
ferulic acid
senkyunolide A
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
TP460.72 [自动化与计算机技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
局部偏最小二乘法结合可见-近红外光谱预测猪肉挥发性盐基氮
王文秀
彭彦昆
王凡
马营
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
2
基于局部加权偏最小二乘的近红外光谱分析方法研究
马力文
郭拓
马晋芳
史庆龙
肖环贤
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部