基于局部感知的车辆重识别算法

针对车辆重识别技术中难以通过全局外观特征准确识别不同车辆之间细微差异性的问题,提出一种基于局部感知的车辆重识别算法(local-aware based vehicle re-identification,LVR)。获取全局宏观特征以保留图像的上下文信息;利用空间变换网络的对齐模块对车辆图像进行分块,获取车辆局部细节信息;采用由粗到细的关键点检测方法获取局部关键点特征。在两个大型车辆数据集(即VeRi和VehicleID)上的评估结果表明,该算法具有较好的重识别效果。