规范精度维数的伸缩准则与局部准则

通过对分形维数所具备必要属性的讨论,给出了分形维数的伸缩准则与局部准则,为维数特征的刻画提出了一个普适标准.分析了规范精度维数,并证明了其既满足伸缩准则也满足局部准则.

基于局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法

为了提取更真实的样本局部分布结构以及合理利用样本标签信息,提出局部Fisher准则判别投影的人脸识别算法。通过求解样本在总体下稀疏表示来自适应选择样本的近邻参数,以使样本间分布关系尽可能符合真实情况;在获取稀疏近邻结构的基础上,利用样本标签信息设计自定义的类内局部散度矩阵和类间局部散度矩阵,以使得在保留样本间近邻关系的同时提高样本标签信息带来的判别能力。该算法可以有效保持同类样本间的稀疏近邻关系,并且破坏非同类样本间的稀疏近邻结构。在Yale库、AR库以及Yale B库上的实验结果表明:与相关的人脸识别算法相比,该算法具有更高的人脸识别率,可以有效提升人脸识别算法的识别率。

一个新的普遍形式的局部损伤断裂准则

利用损伤函数概念,建立了一个普遍形式的局部断裂准则。该准则考虑了局部应力、应变和损伤历史对断裂的影响。根据损伤力学理论选取了一个新的连续损伤函数,从而导出了一个新的连续损伤断裂准则。新的临界断裂参数W_(Dc),具有明显的物理意义,且易通过试验测得,是一个不依赖于应力状态的材料常数。文中还从细观力学理论和有关的试验资料出发,选取了相应的损伤函数,再现了前人的细观力学准则和经验准则。

局部保持最大间距准则在人脸识别中的应用

局部特征的产生和特征无内因损失的判别提取是人脸识别的两个重要步骤。本文介绍一种名为局部保持最大间距准则(Locality-Preserving Maximum Margin Criterion,缩写:LMMC)的线性管理图像嵌入算法用于子空间的研究,算法中定义了局部类间散布矩阵(local between-classs catter matrix)和局部类内散布矩阵(localwithin-class scatter matrix),因此最终的嵌入能同时保持相邻的几何结构和提取重要的判别信息。换言之,引入恰当的权重能在局部方式提升最大间距准则(Maximum Margin Criterion,缩写:MMC)的表现。在基准数据库中的实验结果一致证明了识别效果的提高。

局部风险最小下保险合约的套期保值

单位联系保险合约的偿付额与金融市场中某特定股票的价格有关,我们考虑一同时描述金融市场和保险群体不确定性的模型,其不完全性来源于股价的混合扩散和保险个体的死亡,我们给出该模型下的最小鞅测度并在局部风险最小准则下考查单位联系寿险合约的套期保值问题.

基于局部最优匹配的斜视SAR子孔径成像算法

斜视合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够对雷达平台的侧前或侧后方区域进行观测,极大地增加了雷达的探测范围和灵活性。针对斜视SAR子孔径成像,该文提出一种基于局部最优匹配准则的成像算法。该算法在针对某方位频率构造对应的距离徙动校正、2次距离压缩以及方位补偿函数时,以"位于该方位频率处的点目标得到最佳匹配"为准则,不同于传统方法的以"方位中心点获得最佳匹配"为准则,从而能够避免距离方位中心较远的目标的失配,有效地改善了方位边缘区域的聚焦效果。文中通过点目标仿真验证了该算法的有效性。

粘弹性流体的一个爆破准则与存在性结果

我们给出描述粘弹性流体的Oldroyd方程的一个爆破准则,即∫T0*‖u‖L∞dt=+∞.在较弱的条件下,即当初值φ0∈W2,q(Ω),3<q≤6,u0∈H01∩H2时,同样得到了强解的局部存在惟一性,从而改进了林芳华、柳春和张平的一个结果.

具有一阶自回归误差的半参数可加模型的估计

研究具有一阶自回归误差的半参数可加时间序列模型的估计问题.假设回归函数来源于某个参数分布族,采用局部二次拟合准则,结合非参数核函数方法,给出参数向量的估计量和回归函数的半参数估计量.在一定正则条件下,证明估计量具有相合性.通过模拟研究与实证分析检验方法的有效性和可行性.

基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测

对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚警率为0.1%。与最大中值滤波法、高斯差分尺度空间法、高斯混合模型法进行对比,结果表明,所提算法对复杂背景的抑制作用较好,且算法复杂度不高,易于实时实现。

一种新的多源图像自适应融合算法与仿真研究

为了使多传感器获得的图像具有更好的融合效果,根据人眼视觉原理,提出了一种新的多源图像自适应融合算法.首先将原始图像分解到不同的频率域后得到相应的低频和高频系数;然后利用不同的图像融合规则对不同的频率域进行融合,从而得到不同频率域下的图像系数;最后通过小波逆变换对分解得到的图像进行重新构架,并得到最终的融合图像.该过程利用局部方差准则和局部方向对比度分别对得到的低高频信号进行处理,并采取自适应的小波系数融合方法.对比仿真实验表明,该算法获得的融合图像的峰值信噪比、均方根误差以及相关系数等指标都有了很大提升,且方法融合效果较好,是一种可行、有效的多源图像融合算法.

基于旋转变换的平面体轴测草图三维重建方法

为了提高单幅线图的三维物体识别重建效率,并保证优化算法的收敛性,基于划整为零、分而治之的策略,首先把单幅线图划分为若干封闭线框,然后按其连接关系进行分组,随后针对各组线框所表征的面片进行三维重建计算,把一个整体优化问题转化为若干局部优化计算问题.在此基础上,分析构造了适用于局部优化识别重建的计算准则,提出了基于旋转变换的分步求解方法.通过子面片绕其父面作旋转变换,利用局部优化准则完成同级子面片的重建计算,根据线图中各线框表征的面片之间的级联关系逐级向下传递,实现全部面片三维重建.算例测试表明,本文方法适于多面体的三维重建,且平均计算效率较全局优化方法高出20%.

基于小波分解与多约束改进的序列图像配准

序列图像配准是光学影像超分辨率重建应用中的关键技术,针对如何提高序列图像超分辨率重建过程中配准的速度和精度问题,提出了一种基于小波分解和改进的多约束准则相结合的配准方法。首先对参考帧和待配准帧进行小波分解,生成小波图像金字塔以缩小搜索空间。其次,从金字塔最高层开始利用由局部灰度熵准则、灰度相似性准则和简化欧式距离比例不变准则构成的改进多约束准则提取同名特征点对,利用最小二乘法计算初始配准参数,然后逐层向下,对配准参数进行修正,实现由粗到精的配准。最后,利用模拟生成图像序列与实际获取图像序列进行测试。实验结果表明该方法在参数获取达到较高精度的情况下能有效提高配准速度,具有较好的效果。

改进核最近特征分类器与雷达目标识别

为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的。

基于小波-全相位方向滤波器组变换的多聚焦图像融合

利用全相位方向滤波器组良好的多方向性和平移不变性的特征,提出一种基于小波-全相位方向滤波器组变换的多聚焦图像融合方法。对不同聚焦图像进行小波-全相位方向滤波器组变换,采用加权平均算子对低频系数进行融合,采用局部方差准则对各个方向上的高频系数进行融合,对融合后的系数进行重构,得到高低频比例升高的融合图像。实验结果表明,与其它多聚焦图像融合算法相比,该方法显著减少均方根误差的值,提高峰值信噪比的值,使得融合图像效果好。

裂纹尖端张开角在飞机金属薄壁结构中的应用

本文回顾了裂纹尖端张开角(Crack Tip Opening Angle,CTOA)在飞机金属薄壁结构中的应用。主要回答了"为什么CTOA是一个有效的断裂参数"和"CTOA怎样估算工程结构的断裂过程"这两个问题。韧性断裂的微观机理为空洞的形核、扩展及合并过程,断裂过程区(Fracture Process Zone,FPZ)包含了上述过程。CTOA实际上是FPZ的整体表征,因此CTOA是一个有效的断裂参数。此外,CTOA准则是一个局部断裂准则,它并不关心FPZ以外区域的状态,这使得它能够估算金属薄壁结构的裂纹扩展过程。

改进小波变换的红外与可见光融合方法研究

针对单独把红外与可见光视觉应用在城市规划、环境监测、地图更新、变化检测和军事领域的目标打击等生活和军事领域中的缺陷与不足问题,提出基于改进的小波变换的方法对红外与可见光图像进行融合,小波变换的整体模型对红外与可见光双传感器所获取的目标高频部分进行局部能量准则融合,对低频部分进行系数绝对值最大规则法融合。应用本方法进行多组实验及与PCA图像融合方法的对比实验表明,该方法能够对多种传感器的图像进行信息互补处理,且能分析出多种复杂环境条件(光照、物体颜色等)对融合结果的影响;该方法在本课题所设定的环境和目标下有很好的融合效果,存在较好的融合指标、更高的可靠性。

Hopkinson压杆测试材料动态断裂韧性的数值模拟

用ABAQUS有限元软件并结合3D断裂力学软件ZENCRACK,建立了三维有限元模型,对霍普金森压杆测试材料的动态断裂韧性进行了数值模拟,同时建立了二维平面应变有限元模型。有限元模型包括整个实验装置(子弹、入射杆、试样和支座),并对3种不同初始裂纹长度的三点弯曲试样在同一速度子弹打击下进行了计算。起裂时间通过RKR局部应力断裂准则获得,结合计算得到的动态应力强度因子冲击响应曲线,最终得到材料的动态断裂韧性。以实验结果为基准,对比三维和二维有限元计算结果,发现三维有限元的计算结果优于二维计算结果。