一种基于局部迭代函数系统的数字水印技术

以提高水印的鲁棒性和图像质量为着眼点 ,提出了一种基于局部迭代函数系统(LIFS)的数字水印技术 .利用原始图像与恢复图像的分形参数不变性 ,将水印信息嵌入到灰度补偿因子中 .实验结果表明本文的方法在一定程度上提高了图像质量 ,并对某些图像处理操作和有损压缩仍是鲁棒的 .

基于HVS和分形自相似的数字水印算法

在传统分形图像编码的基础上,借用人类视觉系统(HVS)的掩蔽特性,对分形域上的水印方法进行了研究。在空间域上对原始图像进行预处理,使原始图像的纹理区得到了突出,对纹理区图像进行分形压缩编码的同时,实现了水印的嵌入和提取操作。水印提取时运用概率统计知识,提高了水印检测的准确度和水印抵抗攻击的鲁棒性。实验结果表明,该算法对剪切、噪声、滤波、JPEG等图像处理方法具有较好的鲁棒性。

分形及其在图像压缩编码中的应用

简要介绍了分形、分数维数的概念，分形用于图像压缩的基本原理，以及基于分形的若干图像压缩编码方法。