基于局部均值分解的信号非线性趋势项剔除方法及应用

本文提出了一种基于样条插值的局部均值分解(LMD)法剔除趋势项的途径,并研究了其在发动机瞬时转速信号处理中的应用。通过与常用的最小二乘法(LSM)和小波分解法(WM)进行比较,表明了基于样条插值的局部均值分解法在去除信号中趋势项的问题上,具有剔除与真实信号频谱重叠的趋势项的优势。这对提高发动机瞬时转速信号预处理精度具有重要意义。

基于局部特征尺度分解法的声反馈抑制算法

出于抑制扬声系统中声反馈的目的,提出基于新时频分析法——局部特征尺度分解(Local Characteristicscale Decomposition,LCD)的声反馈抑制新算法。通过一次分解,分离出局部特征最明显的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC)——啸叫单频分量,并以此算法为理论基础,给出了基于DSP的系统设计。对导入的语音信号叠加啸叫单音进行仿真分析,分析结果表明,此方法能有效分离语音与啸叫单音,并且可完好保留语音信息。

一种改进的暂态电能质量扰动检测方法研究

针对希尔伯特-黄变换算法(HHT)在检测电能质量扰动时端部存在失真及瞬时幅值分量不稳定等问题,提出了一种基于局部均值分解法(LMD)和Teager能量算子的暂态电能质量扰动检测算法,采用LMD算法分解扰动信号,提取所需能量信号,然后利用Teager能量算子法对该能量信号进行检测。最后,以不同的扰动信号为研究对象进行了试验,验证了改进算法的有效性。

基于LMD-STA/LTA模型的油气管道泄漏检测方法

为了降低流体混杂噪声和传感器漂移对负压波信号的影响,提高负压波法油气管道泄漏检测的定位精度,采用局部均值分解法(LMD)对压力信号进行分解,对降噪后的信号重构后,采用长短时窗比法(STA/LTA)确定上下游压力传感器接收到的信号时差,并通过实际放油试验完成泄漏检测与定位。结果表明,该方法可有效识别突变的负压波信号,可识别1%~2%泄漏量的快速泄漏和缓慢泄漏,有效缩小了泄漏点的查找范围。研究结果可为油气管道的监测与预警提供参考。

基于LMD非线性特征参数识别的结构动态检测研究

为了改变传统模态参数识别方法无法识别变工况环境下结构响应的状况,更好地满足土木工程结构健康监测的需求,提出了基于LMD的非线性特征参数识别方法。采用LMD法对施加扰动的建筑结构加速度响应信号分解得到PF分量,进而求出每个PF分量的瞬时频率和瞬时幅值,通过拟合瞬时频率和瞬时幅值曲线识别模态固有频率和阻尼比。本文以多层建筑结构的三维有限元模型为例,对模型施加任意方向的扰动,通过理论分析和计算,并与仿真分析结果对比,验证了基于LMD的结构动态检测分析方法的有效性。

基于时间序列突变误差校正的超短期风速联合预测模型

为了提高风速预测的准确性,提出了一种超短期风速联合预测模型.该模型首先利用经验模态分解与局部均值分解分别将风速数据分解为一系列相对平稳的分量,然后采用灰狼算法进行参数寻优的支持向量机(GWO-SVM)对分量进行预测,最后整合所有分量的预测结果得到风速预测结果.此外,为了减小预测过程中存在的误差,对误差类型进行了分类和分析,提出了一种基于时间序列突变的误差校正方法,采用时间序列预测模型直接对误差值进行校正,有效地减小了风速预测的误差.最后,通过仿真实例,证明了该风速联合预测模型和误差校正方法可以显著地提高风速预测的准确性.

STABILITY ANALYSIS FOR THE LARGE-SCALE SYSTEMS WITH TIME-DELAY

The stability analysis problems were put forward for the large-scale systems with time-delay by using the partial decomposition method. With the stability of the isolated subsystems without time- delay, some sufficient criterions for the asymptotical stability of the whole system were obtained by making a Lyapunov function with the Razumikhin condition and a Lyapunov functional for the retarded type and neutral type, respectively.