半潜式平台局部切割模拟及施工支撑方案改进

局部切割和构件替换是半潜式平台特检过程中的可能施工项目,但局部切割后平台原有的结构形式将发生显著改变,使应力重新分布,可能产生较为危险的高应力区域。本文采用有限元方法,按照特检切割方案对某半潜式平台立柱大肘板切割进行了模拟,基于第1轮切割施工现场实测数据对分析模型及方法的正确性进行了验证,并对大肘板切除后平台的应力状态进行了考察,结果表明大肘板切除后平台剩余结构的特定位置将产生显著的应力集中,按照原方案设置的支撑构件无法有效降低这些区域的应力水平。根据数值计算结果和局部结构形式,提出了2种支撑改进方案,并验证了改进方案的优越性。本文研究结果对半潜式平台的局部切割施工方案的制定具有重要借鉴意义。

裕泰大厦楼层局部切割整体提升施工

青岛裕泰大厦是一座大型公共建筑，地下４层、地上２６层，总建筑面积４２０００ｍ２，现浇钢筋混凝土框架剪力墙结构。梁板混凝土Ｃ３０，墙柱混凝土Ｃ５０。根据建设单位的意向，要求将１０～１１层间的设备层改造成普通楼层，该楼层层高２．７ｍ，偏低，须将顶板提升７...

基于CNN端到端的字符整体与切割识别对比研究

卷积神经网络的图像识别方法在识别精度和速度上具有巨大优势,因为图像除本身的全局数据特征外,局部数据也存在关联性,而这种局部关联性的特征是其他算法无法提取的。为了研究图像的全局特征与局部特征提取效果的差异,基于CNN(卷积神经网络)对端到端多字符整体识别与单个字符模糊切割局部识别进行了对比研究,研究对象以车牌字符识别为例。通过自主设计的7层卷积神经网络分别对70万张完整车牌和按字符区域模糊切割后的50万张车牌进行训练,实验表明单个模糊切割局部字符的识别准确率为99.82%,全局的多字符整体识别准确率为98.52%,局部的高于全局多字符整体识别的准确率。说明所提出的CNN识别方法在车牌字符识别方面,包含周围图像信息的单个模糊切割局部字符识别,识别准确率更高,并且测试得知所花费的时间更少。

从一例维修谈后翼子板更换

一辆2013年5月出厂的江淮和悦（B15）轿车发生交通事故，导致右后翼子板出现严重的褶皱变形，并伴有撕裂现象（图1）。由于后翼子板损伤严重，内侧结构板件同时变形，加之该部位属于封闭式箱型结构，建议更换后翼子板，与车主沟通并得到认可后，该车辆在某小型汽修厂进行修理。翼子板更换后，笔者见到此车，认为无论什么理由，这样的局部切割更换都是失败的（图2）。