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题名基于局部前沿效率方法评测中国地区健康产出效率研究
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作者
卜胜娟
耿弘
吴昀科
朱佩枫
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机构
南京中医药大学卫生经济管理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第2期218-221,共4页
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基金
国家中医药管理局项目(GZY-GCS-2017-37)
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB0319)
江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目(2021SJA0314)。
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文摘
数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)是Charnes和Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法。它于1978年开始创建,之后理论研究和实践应用方兴未艾,引起国内外学者广泛关注。传统DEA方法由于受到凸性假设的约束,受异常值和测量误差的干扰,测算结果不稳定,可比性较低[1]。局部前沿效率方法避免了DEA模型的凸假设,order-m效率和order-a效率测度方法不仅能消除异常值的影响,还在一定程度上降低测量误差的影响[2],因此在测度中国省域健康产出效率中不失为一种合适的方法。本文以中国31个省市区统计年鉴数据为基础,采用局部效率方法对全国健康产出效率进行测算和分析,旨在探讨此方法的合理性与科学性。客观的测度结果为管理者提供准确决策信息,为进一步提升人民健康水平提供合理依据。
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关键词
健康产出
局部前沿效率方法
空间相关性
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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