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基于局部前沿效率方法评测中国地区健康产出效率研究
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作者 卜胜娟 耿弘 +1 位作者 吴昀科 朱佩枫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期218-221,共4页
数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)是Charnes和Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法。它于1978年开始创建,之后理论研究和实践应用方兴未艾,引起国内外学者广泛关注。传统DEA方法由于受到凸性假... 数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)是Charnes和Cooper等人以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法。它于1978年开始创建,之后理论研究和实践应用方兴未艾,引起国内外学者广泛关注。传统DEA方法由于受到凸性假设的约束,受异常值和测量误差的干扰,测算结果不稳定,可比性较低[1]。局部前沿效率方法避免了DEA模型的凸假设,order-m效率和order-a效率测度方法不仅能消除异常值的影响,还在一定程度上降低测量误差的影响[2],因此在测度中国省域健康产出效率中不失为一种合适的方法。本文以中国31个省市区统计年鉴数据为基础,采用局部效率方法对全国健康产出效率进行测算和分析,旨在探讨此方法的合理性与科学性。客观的测度结果为管理者提供准确决策信息,为进一步提升人民健康水平提供合理依据。 展开更多
关键词 健康产出 局部前沿效率方法 空间相关性
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