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基于前向神经网络的非线性时变系统辨识
被引量:
7
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作者
顾成奎
王正欧
《管理科学学报》
CSSCI
2001年第3期36-39,45,共5页
提出基于前向神经网络的非线性时变系统辨识方法 ,并用局部化推广卡尔曼滤波算法训练网络 .该算法与全局推广卡尔曼滤波算法相比 ,不需要矩阵求逆运算 ,具有更高的收敛速度和更小存储容量要求 .
关键词
非线性时变系统
前向神经网络
局部化学习算法
卡尔曼滤波
下载PDF
职称材料
题名
基于前向神经网络的非线性时变系统辨识
被引量:
7
1
作者
顾成奎
王正欧
机构
天津大学系统工程研究所
出处
《管理科学学报》
CSSCI
2001年第3期36-39,45,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 97740 33)
文摘
提出基于前向神经网络的非线性时变系统辨识方法 ,并用局部化推广卡尔曼滤波算法训练网络 .该算法与全局推广卡尔曼滤波算法相比 ,不需要矩阵求逆运算 ,具有更高的收敛速度和更小存储容量要求 .
关键词
非线性时变系统
前向神经网络
局部化学习算法
卡尔曼滤波
Keywords
nonlinear time varying systems
feed forward neural networks
local algorithm
Kalman filtering
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于前向神经网络的非线性时变系统辨识
顾成奎
王正欧
《管理科学学报》
CSSCI
2001
7
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