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基于小波变换模极大值的医学图像融合技术
被引量:
2
1
作者
陶玲
钱志余
陈春晓
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期18-22,共5页
目前的融合算法不能有效解决强去噪能力和细节信息保留之间的矛盾,为此,文中提出一种基于小波变换模极大值特征的窗口区域强度自适应加权平均融合算法.首先,用选定的小波基提取不同尺度下的小波变换模极大值特性;然后,利用信号与噪声的L...
目前的融合算法不能有效解决强去噪能力和细节信息保留之间的矛盾,为此,文中提出一种基于小波变换模极大值特征的窗口区域强度自适应加权平均融合算法.首先,用选定的小波基提取不同尺度下的小波变换模极大值特性;然后,利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同表现形式的特性,滤除噪声信号;接着,计算模极大值的局部区域强度,动态地实现不同尺度子图像的小波分解系数之间的权重分配;最后,将处理后的子图像重建得到融合后的图像.对计算机断层图像和正电子发射断层图像的融合实验证明,所提出的算法既可以适应不同特征图像的融合任务,又能在保留细节信息的基础上有效抑制噪声.
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关键词
小波变换
图像融合
自适应算法
模极大值
局部区域强度
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职称材料
题名
基于小波变换模极大值的医学图像融合技术
被引量:
2
1
作者
陶玲
钱志余
陈春晓
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期18-22,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(30671997)
文摘
目前的融合算法不能有效解决强去噪能力和细节信息保留之间的矛盾,为此,文中提出一种基于小波变换模极大值特征的窗口区域强度自适应加权平均融合算法.首先,用选定的小波基提取不同尺度下的小波变换模极大值特性;然后,利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同表现形式的特性,滤除噪声信号;接着,计算模极大值的局部区域强度,动态地实现不同尺度子图像的小波分解系数之间的权重分配;最后,将处理后的子图像重建得到融合后的图像.对计算机断层图像和正电子发射断层图像的融合实验证明,所提出的算法既可以适应不同特征图像的融合任务,又能在保留细节信息的基础上有效抑制噪声.
关键词
小波变换
图像融合
自适应算法
模极大值
局部区域强度
Keywords
wavelet transform
image fusion
adaptive algorithm
modulus maximum
local region intensity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换模极大值的医学图像融合技术
陶玲
钱志余
陈春晓
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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