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基于局部发电障碍检测下的光伏MPPT研究
1
作者
冯鸥
易灵芝
+1 位作者
周东访
周喜明
《计算技术与自动化》
2023年第2期50-56,共7页
当外界环境变化或光伏电池内部局部发电障碍时,光伏阵列输出曲线呈现多峰。针对传统算法易陷入局部峰值,而智能优化算法易跟踪到全局最优,提出了一种基于迭代步长累积的粒子群算法。该算法结合扰动观察法检测思想,通过步长渐进变化靠近...
当外界环境变化或光伏电池内部局部发电障碍时,光伏阵列输出曲线呈现多峰。针对传统算法易陷入局部峰值,而智能优化算法易跟踪到全局最优,提出了一种基于迭代步长累积的粒子群算法。该算法结合扰动观察法检测思想,通过步长渐进变化靠近全局最大功率点。仿真结果验证该算法能够实时在单峰和多峰环境下变化下跟踪到全局最优,输出功率精度高且稳定,收敛速度快。
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关键词
粒子群算法
最大功率点
局部发电障碍
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职称材料
题名
基于局部发电障碍检测下的光伏MPPT研究
1
作者
冯鸥
易灵芝
周东访
周喜明
机构
湖南理工职业技术学院
湘潭大学自动化与电子信息学院
湘潭大学基建处
江西省九江市国家电网
出处
《计算技术与自动化》
2023年第2期50-56,共7页
文摘
当外界环境变化或光伏电池内部局部发电障碍时,光伏阵列输出曲线呈现多峰。针对传统算法易陷入局部峰值,而智能优化算法易跟踪到全局最优,提出了一种基于迭代步长累积的粒子群算法。该算法结合扰动观察法检测思想,通过步长渐进变化靠近全局最大功率点。仿真结果验证该算法能够实时在单峰和多峰环境下变化下跟踪到全局最优,输出功率精度高且稳定,收敛速度快。
关键词
粒子群算法
最大功率点
局部发电障碍
Keywords
particle swarm optimization
maximum power point
local power generation obstacle
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部发电障碍检测下的光伏MPPT研究
冯鸥
易灵芝
周东访
周喜明
《计算技术与自动化》
2023
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