关于仿真模型验证指标体系的探讨

指标体系是完成仿真模型验证的必要手段。为了澄清指标体系在模型验证中的应用误区,在分析指标关联、可信度计算和模型缺陷回溯问题的基础上,揭示了串联、并联、迭代、混合子模型局部可信度与模型整体可信度之间的关联,提出了指标体系的元素、图示和建立方法,说明了模型可信度计算和缺陷回溯方法,并给出了一个模型验证实例,详细说明了仿真模型验证指标体系的应用过程。

基于名声的农产品电子商务信任模型研究

随着农产品电子商务的发展,如何构建安全稳定的网络交易环境已成为一个关键问题。本文首先分析了信任计算模型的现状及在农产品电子商务中引入信任模型的基本思路。然后在此基础上结合农产品电子商务平台的具体特点,设计了一种基于名声和局部可信度的农产品电子商务信任模型。在该模型中,通过把影响交易质量的相关因素加入到信任计算中,有效地改进了原有满意度的计算方法。最后,通过模拟仿真实验验证了该信任机制在抗击多类欺骗方面的能力。

一种SVM-DS决策融合方法及在高铁故障中的应用

针对信息融合分类中DS理论基本概率赋值函数(BPA)一直难以解决的问题,提出了一种基于SVM和DS理论的决策融合方法。利用Platt概率模型将不同核函数SVM分类器的硬输出转化为概率输出,并将混淆矩阵作为计算各分类器局部可信度的依据。根据SVM的后验概率和分类器的局部可信度来建立基本概率赋值函数,再通过DS融合做出最终决策。将该方法应用于高铁故障数据,实验结果表明,该构造BPA的方法在实际问题中有效且合理,该决策融合方法与单一分类器相比,能稳定地提高分类准确率。