基于局部可变窗口的Crosta蚀变信息提取技术——以莫海拉亨为例

针对常规Crosta技术的不足,本文提出一种基于局部可变窗口的改进方法。改进方法利用局部可变窗口将整幅影像划分为若干个独立统计分析单元,并且在每个独立单元内部排除水体、云、冰雪等干扰信息,然后再进行主成分分析和矿化蚀变异常组分的判断与选择。本次研究以莫海拉亨铅锌矿区为例,利用改进方法进行了矿化蚀变的信息提取和遥感找矿实例分析。结果表明,改进的Crosta方法能有效降低环境噪声,对干扰信息有较强的筛选过滤功能,同时对弱蚀变信息有较强的识别能力。褐铁矿化和硅化是矿区主要的矿化蚀变类型,断裂对成矿的控制作用明显。位于断裂带以及断裂交汇的部位,且铁帽、碳酸盐化和硅化遥感异常重叠的区域是重要的遥感找矿标志。