期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于特征向量局部相似性的社区检测算法
被引量:
6
1
作者
杨旭华
沈敏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第2期58-64,共7页
社区的发现和分析是复杂网络结构和功能研究中的一个热点。目前广泛应用的社区划分算法存在时间复杂度过高、社区核心数量无法准确量化、划分精度不高等问题。文中提出了一种基于特征向量局部相似性的社区检测算法ELSC。该算法首先计算...
社区的发现和分析是复杂网络结构和功能研究中的一个热点。目前广泛应用的社区划分算法存在时间复杂度过高、社区核心数量无法准确量化、划分精度不高等问题。文中提出了一种基于特征向量局部相似性的社区检测算法ELSC。该算法首先计算网络中每个节点的特征向量中心性,在此基础上提出了特征向量局部相似性(ELS)和特征向量吸引性(EA)指标。ELS指标表示节点之间的相似性,用来形成初始社区,在同一个社区内部节点之间的相似性较高,在不同社区节点之间的相似性较低;EA指标同时考虑了局部相似性和特征向量中心性的占比,表示节点之间的吸引性,用来优化初始社区,并在此基础上完成网络的社区划分。该算法由最值确定节点,避免了节点数量阈值不确定的问题。在7个真实网络上将所提算法与6种知名算法的模块度和标准化互信息两个指标进行综合比较,结果表明,该算法具有良好的准确性,并且具有较低的时间复杂度。
展开更多
关键词
社区检测
特征
向量
中心性
特征
向量
局部
相似性
特征
向量
吸引性
下载PDF
职称材料
基于模糊形状上下文与局部向量相似性约束的配准算法
被引量:
5
2
作者
马新科
杨扬
+1 位作者
杨昆
罗毅
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期342-357,共16页
非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行...
非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行基于特征互补的对应关系评估,在这一步骤中定义了模糊形状上下文特征,然后基于模糊形状上下文特征差异和全局特征差异设计了特征互补的高斯混合模型.其次,进行基于约束互补的空间变化更新.在这一步骤中,定义了局部向量特征,建立了局部空间向量相似性约束项.本文算法通过使用特征互补的高斯混合模型进行对应关系评估,并将配准问题转化为可以用期望最大化(Expectation maximization, EM)算法解决的参数优化问题,通过创建包含局部空间向量相似性约束项的能量方程优化了空间变换更新.本文首先测试了模糊形状上下文特征的检索率,然后采用公开数据集测试了算法在点集配准与图像配准的性能.在与当前流行的十种算法的对比实验中,本文算法均给出了精确的配准结果,并在大部分实验中精度超过了当前流行算法.
展开更多
关键词
非刚性点集配准
高斯混合模型
模糊形状上下文
特征
局部向量特征
局部
空间
向量
相似性约束
下载PDF
职称材料
结合互信息最大化的文本到图像生成方法
被引量:
6
3
作者
莫建文
徐凯亮
+1 位作者
林乐平
欧阳宁
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期180-188,共9页
在堆叠式文本到图像生成模型的基础上,针对其生成样本分布不均匀导致多样性不足的问题,提出了一种结合局部-全局互信息最大化的堆叠式文本到图像的生成对抗网络模型。首先利用生成模型将全局向量解耦得到不同尺度特征图;然后通过最大化...
在堆叠式文本到图像生成模型的基础上,针对其生成样本分布不均匀导致多样性不足的问题,提出了一种结合局部-全局互信息最大化的堆叠式文本到图像的生成对抗网络模型。首先利用生成模型将全局向量解耦得到不同尺度特征图;然后通过最大化特征图与全局向量间的互信息,对图像全局特征与文本描述的相关性进行增强;最后,将特征图提取为局部位置特征向量,通过最大化局部位置特征向量与全局向量之间的平均互信息,加强局部位置特征与文本描述的相关性,得到更紧密的文本到图像的映射关系。在CUB数据集上的实验验证了该方法能有效地提高生成样本的多样性,同时在主观评价上能生成语义精确度更高的样本,更接近自然图像。
展开更多
关键词
图像生成
互信息
生成对抗网络
局部
位置
特征
向量
下载PDF
职称材料
基于样本块的旋转及缩放图像修复算法
被引量:
5
4
作者
卢雯霞
何凯
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第3期210-215,共6页
大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块,当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时,这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题,提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用局部特征向量获得与破损区...
大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块,当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时,这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题,提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用局部特征向量获得与破损区域具有旋转或尺度缩放关系的最优匹配块;对匹配块的空间能量函数进行拓展;实现具有旋转及尺度缩放破损图像的自动修复。实验结果表明,对于具有旋转和尺度缩放的图像,本文算法能够准确搜寻到破损块的最优匹配块,提高了匹配准确率,并且修复效果较好,修复效率较高,稳健性较强。
展开更多
关键词
图像处理
旋转及尺度缩放
局部
特征
向量
能量空间函数拓展
原文传递
题名
基于特征向量局部相似性的社区检测算法
被引量:
6
1
作者
杨旭华
沈敏
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第2期58-64,共7页
基金
国家自然科学基金(61773348)
浙江省自然科学基金(LY17F030016)~~
文摘
社区的发现和分析是复杂网络结构和功能研究中的一个热点。目前广泛应用的社区划分算法存在时间复杂度过高、社区核心数量无法准确量化、划分精度不高等问题。文中提出了一种基于特征向量局部相似性的社区检测算法ELSC。该算法首先计算网络中每个节点的特征向量中心性,在此基础上提出了特征向量局部相似性(ELS)和特征向量吸引性(EA)指标。ELS指标表示节点之间的相似性,用来形成初始社区,在同一个社区内部节点之间的相似性较高,在不同社区节点之间的相似性较低;EA指标同时考虑了局部相似性和特征向量中心性的占比,表示节点之间的吸引性,用来优化初始社区,并在此基础上完成网络的社区划分。该算法由最值确定节点,避免了节点数量阈值不确定的问题。在7个真实网络上将所提算法与6种知名算法的模块度和标准化互信息两个指标进行综合比较,结果表明,该算法具有良好的准确性,并且具有较低的时间复杂度。
关键词
社区检测
特征
向量
中心性
特征
向量
局部
相似性
特征
向量
吸引性
Keywords
Community detection
Eigenvector centrality
Eigenvector local similarity
Eigenvector attractiveness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于模糊形状上下文与局部向量相似性约束的配准算法
被引量:
5
2
作者
马新科
杨扬
杨昆
罗毅
机构
云南师范大学信息学院
西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期342-357,共16页
基金
国家自然科学基金项目(41661080)
云南省万人计划青年拔尖人才
云南省大学生创新创业训练计划项目(61)资助~~
文摘
非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行基于特征互补的对应关系评估,在这一步骤中定义了模糊形状上下文特征,然后基于模糊形状上下文特征差异和全局特征差异设计了特征互补的高斯混合模型.其次,进行基于约束互补的空间变化更新.在这一步骤中,定义了局部向量特征,建立了局部空间向量相似性约束项.本文算法通过使用特征互补的高斯混合模型进行对应关系评估,并将配准问题转化为可以用期望最大化(Expectation maximization, EM)算法解决的参数优化问题,通过创建包含局部空间向量相似性约束项的能量方程优化了空间变换更新.本文首先测试了模糊形状上下文特征的检索率,然后采用公开数据集测试了算法在点集配准与图像配准的性能.在与当前流行的十种算法的对比实验中,本文算法均给出了精确的配准结果,并在大部分实验中精度超过了当前流行算法.
关键词
非刚性点集配准
高斯混合模型
模糊形状上下文
特征
局部向量特征
局部
空间
向量
相似性约束
Keywords
Non-rigid point set registration
Gaussian mixture model
fuzzy shape context feature
local vector feature
local spatial vector similarity constraint
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
结合互信息最大化的文本到图像生成方法
被引量:
6
3
作者
莫建文
徐凯亮
林乐平
欧阳宁
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期180-188,共9页
基金
国家自然科学基金(61661017)
广西自然科学基金(2016GXNSFAA380149)
文摘
在堆叠式文本到图像生成模型的基础上,针对其生成样本分布不均匀导致多样性不足的问题,提出了一种结合局部-全局互信息最大化的堆叠式文本到图像的生成对抗网络模型。首先利用生成模型将全局向量解耦得到不同尺度特征图;然后通过最大化特征图与全局向量间的互信息,对图像全局特征与文本描述的相关性进行增强;最后,将特征图提取为局部位置特征向量,通过最大化局部位置特征向量与全局向量之间的平均互信息,加强局部位置特征与文本描述的相关性,得到更紧密的文本到图像的映射关系。在CUB数据集上的实验验证了该方法能有效地提高生成样本的多样性,同时在主观评价上能生成语义精确度更高的样本,更接近自然图像。
关键词
图像生成
互信息
生成对抗网络
局部
位置
特征
向量
Keywords
image generation
information
generative adversarial networks
local position feature vector
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于样本块的旋转及缩放图像修复算法
被引量:
5
4
作者
卢雯霞
何凯
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第3期210-215,共6页
基金
国家自然科学基金(61271326)
文摘
大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块,当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时,这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题,提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用局部特征向量获得与破损区域具有旋转或尺度缩放关系的最优匹配块;对匹配块的空间能量函数进行拓展;实现具有旋转及尺度缩放破损图像的自动修复。实验结果表明,对于具有旋转和尺度缩放的图像,本文算法能够准确搜寻到破损块的最优匹配块,提高了匹配准确率,并且修复效果较好,修复效率较高,稳健性较强。
关键词
图像处理
旋转及尺度缩放
局部
特征
向量
能量空间函数拓展
Keywords
image processing
rotation and scaling transformation
local feature vector
energy space functionexpansion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征向量局部相似性的社区检测算法
杨旭华
沈敏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
基于模糊形状上下文与局部向量相似性约束的配准算法
马新科
杨扬
杨昆
罗毅
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
3
结合互信息最大化的文本到图像生成方法
莫建文
徐凯亮
林乐平
欧阳宁
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
4
基于样本块的旋转及缩放图像修复算法
卢雯霞
何凯
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部