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谱分析与启发式遗传算法相结合的多尺度社区检测方法
被引量:
4
1
作者
郭玉泉
李雄飞
刘昕
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1592-1600,共9页
针对常规的社区检测方法不能揭示出社区结构的多尺度特征这一问题,本文通过对复杂网络传导率函数C与社区平均凝聚概率的分析,提出了一种局部启发变异策略,同时将复杂网络谱分析与遗传算法相结合,提出了多尺度社区检测算法HGASA。在人工...
针对常规的社区检测方法不能揭示出社区结构的多尺度特征这一问题,本文通过对复杂网络传导率函数C与社区平均凝聚概率的分析,提出了一种局部启发变异策略,同时将复杂网络谱分析与遗传算法相结合,提出了多尺度社区检测算法HGASA。在人工网络和现实网络上对HGASA算法进行了测试,实验结果表明了HGASA算法的有效性和高效性。
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关键词
计算机应用
多尺度社区
遗传
算法
启发
函数
局部启发变异算法
下载PDF
职称材料
题名
谱分析与启发式遗传算法相结合的多尺度社区检测方法
被引量:
4
1
作者
郭玉泉
李雄飞
刘昕
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学网络中心
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1592-1600,共9页
基金
吉林省科技发展计划项目(20090468
20100508
201105017)
文摘
针对常规的社区检测方法不能揭示出社区结构的多尺度特征这一问题,本文通过对复杂网络传导率函数C与社区平均凝聚概率的分析,提出了一种局部启发变异策略,同时将复杂网络谱分析与遗传算法相结合,提出了多尺度社区检测算法HGASA。在人工网络和现实网络上对HGASA算法进行了测试,实验结果表明了HGASA算法的有效性和高效性。
关键词
计算机应用
多尺度社区
遗传
算法
启发
函数
局部启发变异算法
Keywords
computer application
multiple-scale community
genetic algorithm
heuristic function
local heuristic mutation algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谱分析与启发式遗传算法相结合的多尺度社区检测方法
郭玉泉
李雄飞
刘昕
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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