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谱分析与启发式遗传算法相结合的多尺度社区检测方法 被引量:4
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作者 郭玉泉 李雄飞 刘昕 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1592-1600,共9页
针对常规的社区检测方法不能揭示出社区结构的多尺度特征这一问题,本文通过对复杂网络传导率函数C与社区平均凝聚概率的分析,提出了一种局部启发变异策略,同时将复杂网络谱分析与遗传算法相结合,提出了多尺度社区检测算法HGASA。在人工... 针对常规的社区检测方法不能揭示出社区结构的多尺度特征这一问题,本文通过对复杂网络传导率函数C与社区平均凝聚概率的分析,提出了一种局部启发变异策略,同时将复杂网络谱分析与遗传算法相结合,提出了多尺度社区检测算法HGASA。在人工网络和现实网络上对HGASA算法进行了测试,实验结果表明了HGASA算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 计算机应用 多尺度社区 遗传算法 启发函数 局部启发变异算法
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