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无人机遥感影像特征点子像素定位研究
被引量:
1
1
作者
王海涛
余晓敏
+1 位作者
陆海霞
吕婧
《地理空间信息》
2023年第8期28-32,共5页
无人机遥感多使用于小面幅数码相机对地观测,是快速获取地理空间数据的一种重要手段,其三维重建首先需要通过一定数量、分布合理的特征点将离散的影像连接起来,针对无人机遥感影像高精度解算的要求,提出一种将特征点局部响应函数与二次...
无人机遥感多使用于小面幅数码相机对地观测,是快速获取地理空间数据的一种重要手段,其三维重建首先需要通过一定数量、分布合理的特征点将离散的影像连接起来,针对无人机遥感影像高精度解算的要求,提出一种将特征点局部响应函数与二次抛物面曲面拟合相结合的特征点子像素定位算法。通过选取多组不同地区无人机遥感影像数据对Moravec、Harris、Forstner、SUSAN、FAST、DoG、Hessian算法的验证表明:特征点精度提高百分比最小的为27.1%,最大为50.2%;对于利用局部响应方式检测关键点的特征提取算法,使用二次抛物曲面拟合来提高特征点定位精度是一种有效的方法,方法具有较强的普适性。
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关键词
最小二乘拟合
子像素定位
Harris
响应函数
局部响应函数
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职称材料
题名
无人机遥感影像特征点子像素定位研究
被引量:
1
1
作者
王海涛
余晓敏
陆海霞
吕婧
机构
湖北空间规划研究院
洪湖市府场镇自然资源和规划所
出处
《地理空间信息》
2023年第8期28-32,共5页
基金
湖北省自然资源厅2023年度科技项目(ZRZY2023KJ26)。
文摘
无人机遥感多使用于小面幅数码相机对地观测,是快速获取地理空间数据的一种重要手段,其三维重建首先需要通过一定数量、分布合理的特征点将离散的影像连接起来,针对无人机遥感影像高精度解算的要求,提出一种将特征点局部响应函数与二次抛物面曲面拟合相结合的特征点子像素定位算法。通过选取多组不同地区无人机遥感影像数据对Moravec、Harris、Forstner、SUSAN、FAST、DoG、Hessian算法的验证表明:特征点精度提高百分比最小的为27.1%,最大为50.2%;对于利用局部响应方式检测关键点的特征提取算法,使用二次抛物曲面拟合来提高特征点定位精度是一种有效的方法,方法具有较强的普适性。
关键词
最小二乘拟合
子像素定位
Harris
响应函数
局部响应函数
Keywords
least square fitting
sub-pixel location
Harris response function
local response function
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
无人机遥感影像特征点子像素定位研究
王海涛
余晓敏
陆海霞
吕婧
《地理空间信息》
2023
1
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参考文献
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