用局部因子法分析挤出-滚圆法制备的球形产品收得率

采用局部因子法,对挤出-滚圆法制备红霉素球形颗粒过程中,影响收得率的5种因子及其交互作用进行了分析,得出各因子及其交互作用的影响系数,同时将主要因子同次要因子的作用分离出来,精确地计算出因子系数。

基于局部异常因子法的混凝土重力坝损伤诊断研究

当大体积混凝土的损伤程度较小时,以振动响应数据为基础的现有损伤诊断方法存在灵敏度较差、诊断准确率较低的问题。为了提高大体积混凝土损伤诊断的灵敏度和准确率,提出了基于局部异常因子法的损伤诊断流程。以闽江干流上的水口重力坝为研究对象,以一阶和二阶固有频率为依据,设定3种工况,利用ANSYS进行数值模拟。分析结果表明:局部异常因子法的诊断准确率大于独立变量分析法的诊断准确率,且局部异常因子法具有较高的灵敏度。以研究坝段2012~2018年的监测资料为依据,局部异常因子法的诊断结果表明,所研究坝段在这个时期内无损伤,与实际监测结果相同。说明基于局部异常因子法的损伤诊断方法可以应用于重力坝的混凝土损伤诊断中,且具有较高的诊断准确率。

基于决策树和加权KNN混合算法的光学符号识别技术

光学字符识别是针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并且通过字符识别模型将图像中的文字处理成可编辑的文本格式.本文首先对样本数据进行预处理,采用局部离群因子法剔除无效数据,通过信息增益率计算各个自变量相关性的强弱来找出恰当的特征,并将样本分为五类,建立决策树法和加权KNN算法相结合的混合算法,预测每类数据的结果并给出准确率,将结果中未识别的样本放在所有训练集下再次通过混合算法进行训练预测,最终总预测正确率达到了96.406%.最后通过混淆矩阵来评价模型,结果表明其拒识率较低,准确率较高,训练预测时间较短,具有可行性.