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题名基于蛙眼视觉特性的运动目标模糊化区域理解跟踪方法
被引量:6
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作者
王智灵
陈宗海
徐萧萧
吴亮
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机构
中国科学技术大学自动化系
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1048-1054,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA04Z227)
多媒体计算与通信教育部微软重点实验室科研基金(05071806)
模式识别国家重点实验室开放课题基金(2006-3)资助~~
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文摘
动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向,对场景的背景突变和目目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在,针对这种情形,本文提出一种基于蛙眼视觉特性的鲁棒跟踪方法,该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性,设计了一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法,针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的Mean shift算法理解结果进行对比,显示了方法的优越性。
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关键词
生物智能
蛙眼视觉特性
运动目标跟踪
局部场景突变
模糊化区域理解
mean
SHIFT
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Keywords
Biological intelligence, frog's vision characteristic, moving object tracking, scene break, fuzzy region un- derstanding, mean shift
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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