非参数频响函数辨识的约束局部多项式法

对于线性系统中频响函数的估计问题,文章提出一种新的非参数辨识法-局部多项式法.与其它基于加窗策略的非参数辨识法相比较可知,在不使用周期输入激励信号下,局部多项式法在应用离散傅里叶变换时可有效地降低泄露误差的影响.将频响函数和泄露项围绕某中心频率处的窄窗展开成两个局部多项式模型,局部参数的估计可通过多个局部最小二乘问题来求解.当考虑相邻频率处多项式系数间的约束时,对局部多项式法做改进得到约束局部多项式法.改进后的约束局部多项式法通过多目标最小二乘准则来求解,并可降低频响函数估计的均方误差.最后用仿真算例验证文章辨识方法的有效性.

气温的局部线性及多项式预测

利用局部线性预测法及局部多项式预测法,对气温非线性时间序列进行预测,并分析了预测误差,结果显示,局部线性预测法、局部多项式预测法对非线性时间序列具有良好的特性。

日降水量的空间插值方法与应用对比分析--以深圳市为例

综合分析了四种空间插值方法,即距离权重倒数法、局部多项式法、普通克里金法和考虑海拔的协克里金法的特点,并以深圳市36个雨量站2006年雨季27天的日累计降水量数据为实例进行了研究和验证,采用交叉检验的方法对插值结果进行比较。研究表明,四种方法均能反映降水总体情况,但插值曲面相对真实曲面较平滑,距离权重倒数法的插值曲面最为平滑;多项指标比较显示,克里金法优于距离权重倒数法和局部多项式法。与普通克里金法相比,考虑海拔的协克里金法对插值精度没有明显提高。依照雨量站海拔、日均降水量分别对插值结果数据分组统计比较表明,海拔高的雨量站插值结果普遍大于实测结果,海拔低的雨量站则相反;日均降水量较大时(>50mm),插值误差明显增大。

三种插值方法在中国海域海浪数据处理中的应用

插值方法是海洋学中常用的数据处理手段。由于气象观测站,海洋测站分布稀疏,数据获取周期长、代价大,插值处理成了应对海洋数据稀缺的重要手段。现行的插值方式多是基于Tyler展式和误差最小原理,这些方案保证了数据在插值处理后在原始网格点保持不变,可以保证在网格内光滑的性质。较为常见的插值方案包括牛顿内插法、拉格朗日插值法、局部多项式法、克里金插值法、线性插值三角网法等。文章基于WW3模式的海浪数据,采用局部多项式法、克里金插值法、线性插值三角网法等三种方法,对该海浪数据进行插值,并对比了三者的插值效果,结果表明线性插值三角网法对边界和岸界处理明显优于局部多项式法、克里金插值法。

零—膨胀泊松回归模型的非参数统计分析及其应用

零膨胀计数数据是当今数据分析的热点问题之一,该类数据的特点是零点过多,目前对这类数据的研究已经比较全面。另外还有些计数数据不仅会出现零点过多的现象,也会同时存在零、一点都过多的情形,如果再用零膨胀计数数据的统计方法去研究,产生的误差较大。目前国内外对零和一都膨胀的数据的研究还比较少,针对这种现象,本文引入零一膨胀泊松回归模型,并用局部多项式核回归法这种非参数统计分析方法对零一膨胀泊松回归模型进行参数估计,这是本文的创新点也是难点,并在求解参数的过程中引进了EM算法和Newton-Raphson迭代对参数近似求解。通过模拟结果可以得出此方法的可行性,最后通过对糖尿病患者数据的实例分析,可以验证此方法的有效性。