基于邻域信息的红外图像增强

传统的红外图像增强一般基于平台直方图均衡化思想,这种方法从全局上改变了图像的对比度,从而达到增强图像的目的,是一种快速有效的增强算法。然而现存的平台直方图方法忽略了图像的局部信息,无法改善图像的局部对比度。论文提出了一种新的红外图像增强算法,该算法在基于传统的红外图像平台直方图均衡化思想的基础上,同时加入图像的局部信息,从全局和局部同时增强图像对比度。通过与传统的平台直方图均衡算法对比,证实了算法的优越性。