适于PCT编码的低内存离散小波变换

基于常用的双正交对称DWT滤波器组的紧支撑性给出了一种适于基于PCT(Parent-Children Tree)的图像编码的低内存DWT实现方法—Stripe-Based DWT(SBWT).该方法生成与全局DWT相同的子带系数,且内存需求仅依赖于图像宽度、DWT滤波器组及分解层数.SBWT直接生成PCT,基于PCT的图像编码器与SBWT之间无需中间缓存.当采用CDF 9/7小波及5层分解时,相对于LBWT及Memory-constrained WT,SBWT的系统时延减小了31行,内存需求分别减小了18.4%与17.9%.

基于小波变换的2013年芦山M_S7.0地震前姑咱台钻孔应变异常时频分析

2013年4月20日芦山M_S7.0地震前,四川省姑咱台四分量YRY-4型钻孔应变仪记录到显著的高频应变畸变信号。为了避免该畸变信号的高频部分在时频演化过程中发生频率混叠现象,同时便于讨论同一研究频段内震前更早记录到的弱应变异常时段与显著应变异常时段的相关性,本文对2012年1月1日至2013年4月20日期间姑咱台的钻孔应变数据进行了时频分析,并使用时域分段的小波变换方法,在局部时频谱中提取了应变异常,分析了各应变异常的频率相关性。结果表明,研究频段内存在两个峰值频率,峰值频率附近频段内弱应变异常时段与显著应变异常时段的相关系数为0.85,统计出的无震时段与其显著应变异常时段之间的相关系数只有-0.007,且已排除远震以及外界环境带来的干扰,因此该峰值频率作为异常频率的可信度较高,由此推测四分量钻孔应变仪所记录到的两种不同程度的应变畸变信号的演化过程可能与芦山M_S7.0地震相关。

基于小波和模糊判决的HIFU治疗区域确定方法

B超是高强度聚焦超声(HIFU)治疗中常用的监控设备,本文从图像处理角度研究了B超监控时有效治疗区的自动确定方法.根据HIFU治疗后B超图像特点,结合小波变换模局部极大值和模糊判决理论检测出有效治疗区域的边缘,然后通过数学形态学处理得到其封闭轮廓线.实验结果表明:该方法受阈值影响小,在边缘特征点较少情况下也能获得理想的分割效果,能够有效地从B超图像中检测出HIFU治疗区域.

基于局部离散小波变换的无参考模糊图像质量评价方法

构造模糊图像的参考图像,使无参考(NR)图像质量评价转变为一种全参考(FR)图像质量评价,提出一种基于局部离散小波变换的NR模糊图像质量评价方法。首先,采用低通滤波的方法构造原始模糊图像的参考图像;然后,通过局部离散小波变换提取出原始模糊图像和参考图像的高频能量图;最后计算两幅高频能量图的相似度,得到原始模糊图像的质量。在LIVE、TID2008和CSIQ 3个数据库上的实验结果表明,本文算法的评价性能较优,相较其他常用的4个清晰度评价算法,在与主观评价的单调性和一致性上有明显提高,在LIVE数据库上的SROCC值达到0.959 8,在CISQ数据库上的SROCC值达到0.910 4,与主观评价平均意见成绩(MOS)值拟合的散点图拟合度为最优。实验数据结果表明,本文算法性能稳定,符合人类视觉系统。