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局部平稳扩散模型中时变参数的加权最小二乘估计
1
作者
王继霞
肖庆宪
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2014年第3期277-287,共11页
基于离散观测样本,利用局部线性拟合,得到了局部平稳扩散模型中时变漂移参数的加权最小二乘估计,并讨论了估计量的相合性,渐近正态性和一致收敛速度.同时,通过模拟研究说明了估计量的有效性.
关键词
局部平稳扩散模型
局部
线性拟合
加权最小二乘估计
相合性
渐近正态性
收敛速度
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职称材料
题名
局部平稳扩散模型中时变参数的加权最小二乘估计
1
作者
王继霞
肖庆宪
机构
上海理工大学管理学院
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2014年第3期277-287,共11页
基金
国家自然科学基金(11171221)
上海市一流学科(系统科学)(XTKX2012)
文摘
基于离散观测样本,利用局部线性拟合,得到了局部平稳扩散模型中时变漂移参数的加权最小二乘估计,并讨论了估计量的相合性,渐近正态性和一致收敛速度.同时,通过模拟研究说明了估计量的有效性.
关键词
局部平稳扩散模型
局部
线性拟合
加权最小二乘估计
相合性
渐近正态性
收敛速度
Keywords
local stationary diffusion model
local linear fitting
weighted least squares method
consistency
asymptotic normality
convergence rate
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
局部平稳扩散模型中时变参数的加权最小二乘估计
王继霞
肖庆宪
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2014
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