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题名基于局部强度比率特征的前景检测
被引量:1
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作者
向金海
廖红虹
樊恒
代江华
孙伟平
余胜生
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机构
华中科技大学计算机学院
华中农业大学理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第3期293-296,F0003,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013QC024)资助
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文摘
对运动的真实前景目标进行实时提取是监控视频中的一个基本步骤。在前景提取过程中,阴影消除一直是一个较难解决的问题。为解决此问题,根据光照模型提出了局部强度比率模型,并证明其具有光照不变性特征。同时证明,如果视频图像噪声高斯分布,则局部强度比率也满足高斯分布。在通过高斯混合模型获取前景的过程中,用局部强度比率代替像素值进行处理,得到消除阴影后的前景。实验表明,本方法在不同的场景下可以有效地消除阴影,得到无阴影的前景,同其他方法比较,显示出较好的性能。
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关键词
局部强度比率
阴影消除
高斯混合模型
光照变化
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Keywords
Local intensity ratio(LIR)
Shadow remove
Gaussian mixture model (GMM)
Illumination change
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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