基于局部扰动粒子群算法的常压塔稳态操作优化

针对传统粒子群优化算法(CPSO)用于常压塔稳态操作优化时极易陷于局部极值的问题,本文应用局部扰动粒子群算法(PPSO)予以解决,并分析了操作变量按照相关性或敏感性等关系进行分组对优化结果的影响,分别给出了以提高经济效益为目标和以提高拔头油收率为目标的操作优化结果。优化测试实验表明与序贯二次规划(SQP)和CPSO相比,PPSO可以更好地优化常压塔各种工况下的目标函数,使经济收益提高4.84%或者拔头油产率提高9.31%。在此基础上计算该优化点Hessian矩阵条件数的倒数,藉此分析常压塔参数的可辨识性。