基于局部投影方法的混沌信号去噪

提出一种以Takens嵌入定理和影子定理为理论依据的对混沌信号较有效的去噪方法 ,该方法先根据Takens嵌入定理将待处理的含噪时间序列嵌入到合适的相空间M′中 ,由于混有噪声 ,相空间中的点将偏离真实动力学系统嵌入的流形M .去噪的目的就是估计M的位置 ,并将偏离M的点移近它 ,从而更新原时间序列 .实验比较了局部投影去噪方法和小波函数方法的去噪效果 ,结果表明本文的方法对混沌信号的去噪很有效 ,且比单纯利用小波函数去噪的效果更好 .

Oseen方程的一种新的局部投影稳定化方法

对Oseen方程提出一种新的局部投影稳定化有限元方法,并且速度和压力采用inf-sup稳定的非协调有限元空间逼近.局部投影稳定化项仅加在子网格上(H≥h);与RFB方法相比,该方法稳定性项简单,并且可以克服对流占优.最后,通过实验证明,数值结果和理论结果完全一致.

二维重叠色谱峰解析方法的比较

利用渐进因子分析方法 (EFA)和固定尺寸移动窗口因子分析方法 (FSMWEFA)与局部正交投影方法 (LOPA)相结合 ,用于模拟的HPLC DAD二维数据解析。通过比较谱峰部分重叠、光谱完全重叠、色谱拖尾3种情况的结果显示 ,在谱峰部分重叠和色谱拖尾两种情况下两种方法都可以较好的解析重叠峰。但是在光谱完全重叠时 ,前一种方法不能得出正确的结论 。

资产证券化与货币政策利率传导效率:证据与机制

近年来,中国货币政策利率传导效率有所提高,但货币市场短期利率对债券市场各期限利率、信贷市场贷款利率的传导渠道仍不够畅通。本文首先拓展马骏和王红林(2014)的理论模型,在银行间市场引入短期市场利率,从理论层面分析资产证券化对货币政策利率传导效率的影响,随后借助局部投影方法给出关于资产证券化对货币政策利率传导效率影响的经验证据,并从替换货币政策冲击、改变资产证券化测度方式、引入更多控制变量、改变估计策略等角度进行稳健性检验。理论分析结果表明,资产证券化能够提高货币政策利率传导效率,内在逻辑是价格风险对冲机制和信贷资产定价机制。实证检验结果显示,资产证券化显著提高了货币政策利率传导效率,与“低资产证券化”状态相比,“高资产证券化”状态下债券市场的无风险利率、长期利率和信贷市场贷款利率对货币市场短期利率冲击具有更大的响应。

金融数字化与货币政策有效性

金融数字化对货币政策有效性的影响如何?具体通过哪些渠道改变货币政策调控效果?理论和经验上的研究并不充分。为此,廓清了金融数字化影响货币政策有效性的作用机制,并结合金融数字化进一步探究货币政策对总需求的调节主要来源于居民消费还是企业投资。基于时间序列数据,应用局部投影方法实证检验金融数字化对中国货币政策传导效果的影响。研究发现:“高金融数字化”状态下数量型货币政策冲击对产出、消费和投资的传导效果远高于“低金融数字化”状态。金融数字化助力货币政策实现“稳增长”目标,主要体现在扩大投资需求方面,对于消费需求的刺激略低于投资。需要强调的是,在替换价格型货币政策冲击、改变金融数字化测度方式、引入更多控制变量之后,该研究结论仍然成立,可见发展金融数字化有利于提高货币政策有效性。建议加速推进数字金融建设,进一步释放金融数字化带来的红利。

老龄化是否削弱了中国货币政策的“稳增长”效果?

针对日本和美国等发达国家的实证研究表明,老龄化会降低货币政策的有效性。中国货币政策的"稳增长"效果近年来表现欠佳,同时老龄化率持续升高,那么老龄化是否已成为中国货币政策"稳增长"效果欠佳的重要原因?本文使用局部投影(local projection)方法,基于中国2000年一季度至2018年四季度的数据进行实证研究,发现相对"低老龄化"状态而言,"高老龄化"状态下货币政策的"稳增长"效果明显更弱。在控制了资本回报率下降和经济不确定性升高等削弱货币政策有效性的因素之后,该结论仍然成立,可见老龄化的确弱化了中国货币政策的"稳增长"效果。进一步研究表明,老龄化对货币政策的影响主要体现在投资上,对消费的影响相对偏弱。考虑到中国的老龄化程度还将不断加剧,建议央行未来在制定货币政策时应该将老龄化的影响考虑在内,加强预期管理并强化货币政策与财政政策的协调配合,从而更好地实现货币政策的调控目标。