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应用局部投影网络预测燃料分级燃烧锅炉的飞灰含碳量
1
作者
朱予东
王运泽
+1 位作者
欧宗现
阎维平
《热能动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期265-268,共4页
火电厂煤粉燃烧效率体现在燃尽程度上,一般用锅炉的飞灰含碳量来进行评价。这个参数的预知对燃料分级燃烧优化,即在能够降低NOx的排放的同时保证煤粉的燃烧效率,进而提高锅炉运行效率极为重要。分析了锅炉飞灰含碳量的影响因素,利用局...
火电厂煤粉燃烧效率体现在燃尽程度上,一般用锅炉的飞灰含碳量来进行评价。这个参数的预知对燃料分级燃烧优化,即在能够降低NOx的排放的同时保证煤粉的燃烧效率,进而提高锅炉运行效率极为重要。分析了锅炉飞灰含碳量的影响因素,利用局部投影神经网络LPN结构简单、收敛速度快、泛化能力强和适用于非线性时变过程的特点,建立锅炉的飞灰含碳量动态预测模型。利用锅炉热态试验所得数据训练和测试该模型,结果表明,预测模型较精确地预测了飞灰含碳量,从而为燃料分级燃烧优化的进行提供了模型基础。
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关键词
燃料分级
锅炉
燃尽率
飞灰含碳量
局部投影网络
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职称材料
一种新型RBF网络序贯学习算法
被引量:
13
2
作者
杨戈
吕剑虹
刘志远
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2004年第7期763-775,共13页
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. ...
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. 在此基础上进行了详细的算例验证.
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关键词
RBF
网络
序贯学习算法
径向基函数
局部投影网络
最小资源分配
网络
学习算法
原文传递
题名
应用局部投影网络预测燃料分级燃烧锅炉的飞灰含碳量
1
作者
朱予东
王运泽
欧宗现
阎维平
机构
华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
华电北京热电有限公司
出处
《热能动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期265-268,共4页
文摘
火电厂煤粉燃烧效率体现在燃尽程度上,一般用锅炉的飞灰含碳量来进行评价。这个参数的预知对燃料分级燃烧优化,即在能够降低NOx的排放的同时保证煤粉的燃烧效率,进而提高锅炉运行效率极为重要。分析了锅炉飞灰含碳量的影响因素,利用局部投影神经网络LPN结构简单、收敛速度快、泛化能力强和适用于非线性时变过程的特点,建立锅炉的飞灰含碳量动态预测模型。利用锅炉热态试验所得数据训练和测试该模型,结果表明,预测模型较精确地预测了飞灰含碳量,从而为燃料分级燃烧优化的进行提供了模型基础。
关键词
燃料分级
锅炉
燃尽率
飞灰含碳量
局部投影网络
Keywords
burn-out rate,carbon content of fly ash,local projection network,fuel gradation,boiler
分类号
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种新型RBF网络序贯学习算法
被引量:
13
2
作者
杨戈
吕剑虹
刘志远
机构
东南大学动力系
南京工程学院动力系
出处
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2004年第7期763-775,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号: 50076008)
文摘
静态神经网络由于自身的局限性难于对非线性时变过程进行建模和预测, 而最小资源分配网络(M-RAN)又因调节参数过多难于实现. 提出了一种新型的基于局部投影概念的RBF网络序贯学习算法: 局部投影网络LPN, 进而对算法进行了最小化改进. 在此基础上进行了详细的算例验证.
关键词
RBF
网络
序贯学习算法
径向基函数
局部投影网络
最小资源分配
网络
学习算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用局部投影网络预测燃料分级燃烧锅炉的飞灰含碳量
朱予东
王运泽
欧宗现
阎维平
《热能动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
2
一种新型RBF网络序贯学习算法
杨戈
吕剑虹
刘志远
《中国科学(E辑)》
CSCD
北大核心
2004
13
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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