具漏泄时滞的细胞神经网络多周期性分析

针对一类具有漏泄时滞细胞神经网络模型,首先给出该类网络的周期环在饱和区局部指数收敛的充分条件.研究表明,一个n维网络可以有2n个周期环存在于饱和区,并且这些周期环是局部指数收敛的.然后,研究了该时滞细胞神经网络指数周期的一个特殊情形——指数稳定.数值例子和仿真结果验证了所得结果的有效性.

具有漏泄时滞的高阶细胞神经网络的多周期性分析

分析了一类具有漏泄时滞的高阶细胞神经网络的多周期性和指数收敛性.给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收敛的充分条件.所得结果表明,一个n维网络可以有2n个周期环存在于饱和区,而且这些周期环是局部指数收敛的.仿真实例进一步证明了结论的有效性.

一类高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性分析

利用状态空间分解方法,探讨一类具有特殊激励函数的高阶Cohen-Grossberg神经网络的多周期性问题.该类神经网络的激励函数包括带有饱和区的非递减函数以及一般的细胞神经网络激励函数等.给出了保证此类网络的周期环在饱和区内局部指数收敛的充分条件.所得结果表明,一个n维网络可以有2n个局部指数收敛的周期环存在于饱和区.最后以一个数值例子说明了所得结果的有效性.