基于生成对抗网络的电缆局部放电异常自动监测设计

电力设备运行过程中,电缆绝缘损伤、内部缺陷、外部环境等因素容易造成电缆局部放电异常,进而引发电力事故和断电故障。为了及时、有效地监测电缆局部放电异常,在生成对抗网络环境下完成电缆局部放电异常自动监测。根据电缆内部结构分析电缆局部放电原因,利用生成对抗网络重构插补缺失数据,获取完整电缆运行数据。建立随机矩阵,获取电缆运行数据的概率密度函数,提取特征向量,构建特征指标矩阵对特征向量实施奇异值分解,辨识电缆局部放电状态,实现电缆局部放电异常的自动监测。实验结果表明:所提方法在提取电缆局部放电信号脉冲时波形振动幅度小且波形完整;电缆局部放电位置定位与实际位置一致;电缆局部放电位置的相对误差低于1%。

基于声纹识别的变压器局部放电在线监测系统

本文提出了基于声纹识别的变压器局部放电的在线监测和诊断方法。通过在变压器上安装4个磁吸式声纹采集装置获得变压器声纹信号,采用基于负熵的FastICA对采集得到的数据进行处理,分离变压器的本体运行声纹信号和故障声纹信号。接着,采用梅尔对数频谱特征分析方法提取之前分离所得的故障声纹信号的特征值,特征值作为输入量经训练好了的卷积神经网络(CNN)模型预测得到变压器故障类型。通过设计放电试验,对故障声纹的识别准确率超过90%,验证了系统的有效性。本文充分利用变压器声纹信号,通过卷积神经网络算法实现变压器局部放电诊断,能够有效发现变压器内部绝缘的初期故障,提高了设备供电可靠性。

基于电容耦合法的环网柜局部放电在线监测技术研究

环网柜绝缘放电击穿故障占比较高,供电公司每年须定期巡检检测环网柜局部放电情况,但仍然存在漏检和误判现象,为了实时了解环网柜局部放电情况,提出借助环网柜带电显示器配置的电容传感器直接从环网柜内部获取放电信息,无需安装昂贵的超高频和超声波探头;提出利用无源型网络变压器滤除幅值较高的低频信号,采用50 MHz采样频率的高速A/D和FPGA快速采集局部放电信号,基于STM32嵌入式技术开发了局部放电在线监测装置,编制了相应软件对局部放电波形和频谱进行绘制。搭建局部放电实验平台对局部放电进行了对比测试,结果表明,研制的在线监测装置对局部放电监测满足设计要求,该监测装置可替代传统带电显示器,具有安装简便的优势,对保障供电安全具有重要的意义。

电力设备局部放电因素分析与实时监测系统优化设计

针对电力设备依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,根据电力设备局部放电的原理,设计了电力设备局部放电在线监测系统。该系统结构简单,成本低、操作简单、需求数据量少,实时传输局部放电数据,对设备进行实时在线监测。通过逐次比较获取放电幅值数据,转换后得到放电相位,完成图谱绘制,分析电力设备绝缘材料损坏程度。通过测试,该监测系统运行稳定可靠,降低运维人员工作量,提升效率,有利于保障电力设备的正常安全运行,避免停电事故带来的损失,具有较好的实用价值。

水轮发电机局部放电监测系统的应用研究

该文主要探究局部放电监测系统的软硬件组成及其在某水轮发电机运行监测中的应用。该系统利用前端的耦合传感器采集局部放电信号,经过信号调理单元的降噪、滤波等处理后发送到下位机进行分析,分析结果在上位机上直观呈现,让管理人员远程监控水轮发电机的运行。从应用效果来看,该系统监测到发电机的最大放电幅值和标称放电量存在异常,初步判断存在局部放电。停机拆检后发现250槽和251槽下层线棒的连接软管存在绝缘磨损情况,更换后监测数据显示最大放电幅值和标称放电量回归正常,问题得到解决。

基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法

在高温炉加热过程中,非均匀的暂态随机状态会影响高温炉变频电机局部放电信号时间特性,导致时间一幅值关系的离散变量不能确定而影响监测效率,为此提出基于PSO-SVM的高温炉变频电机局部放电预警监测方法。首先,采用奇异值分解(SVD)抑制高温炉变频电机局部放电信号中的窄带干扰,获取有用信号;其次,利用局部线性嵌入(LLE)算法提取降维信号中的局部放电特征参数;最后,将其作为输入特征向量构建基于粒子群优化的支持向量机分类函数(PSO-SVM),完成对高温炉变频电机局部放电类型的识别和监测,并以此为依据求出局部放电阈值预警参数和趋势预警缺陷水平,实现对高温炉变频电机局部放电的预警监测。实验结果表明,所提方法能够有效抑制局部放电窄带干扰,并在一定程度上提高了高温炉电机局部放电信号的识别精度和预警监测效率。

浅谈发电机局部放电在线监测技术在300MW大型空冷发电机上的应用

目前,发电机局部放电在线监测技术被广泛采用,本文阐述了发电机局部放电在线监测在300MW大型空冷发电机上的实际应用效果,结合检修对比,证明发电机局部放电在线监测技术在空冷发电机定子电晕实时监测上可发挥积极作用。

基于5G的输配电高压直流电缆局部放电监测系统设计

5G能为高压直流电缆的局部放电监测提供实时数据传输和低延时处理能力,有效提高故障检测精度,加快响应速度。设计基于5G的输配电高压直流电缆局部放电监测系统,集成信号采集模块、5G网络传输模块以及孤立森林异常检测模块。实验结果表明,文章设计的系统在检测准确率、实时性、抗干扰性能等多个关键指标上表现优异,能够为电力系统的安全运行提供可靠的技术支持。

高压电动机局部放电在线监测及其应用研究

文章介绍了高压电动机局部放电的类型,分析了高压电动机局部放电在线监测技术的应用,并提出了预防措施,以期为高压电动机局部放电问题的处理和维修提供参考.

风电场电气系统局部放电在线监测与诊断技术研究

随着全球对可再生能源的不断关注和需求的增长,风能作为一种清洁、可持续的能源形式在能源领域占据着日益重要的地位。风电场作为风能的主要利用形式之一,其规模和数量不断扩大,为能源转型提供了重要支持。本研究致力于探索风电场电气系统局部放电在线监测与诊断技术,旨在为风电场电气系统的安全稳定运行提供先进、可靠的技术支持,推动风能行业的可持续发展。

10kV电力电缆终端接头局部放电的监测预警研究

提高终端接头的局部放电监测水平,实现有效预警,是10kV电力电缆状态评估领域的重要研究内容。文章提出基于改进神经网络的局部放电监测预警模型,通过PSO算法优化后的超参数构建预测模型,预测终端接头局部放电的特征量。借助对特征量的定量分析,明确相应的趋势参数,在此基础上实现对局部放电现象的主动预警,从而为终端接头状态评估工作奠定基础。

110kV变电站主变压器局部放电实时监测方法

主变压器局部放电是一种常见的故障形式,如果未及时监测和处理,可能导致设备损坏甚至事故发生。为解决这一问题,本研究提出了110kV变电站主变压器局部放电实时监测方法。该方法通过传感器和数据采集系统准确获取变压器产生的局部放电信号,随后进行信号去噪处理,并提取相关特征。进一步将提取的局部放电特征作为输入,利用深度神经网络对110kV变电站主变压器局部放电信号进行实时监测。实验结果表明,采用本文提出的方法能够提高局部放电监测的准确性,进而有效提升设备的可靠性和运行效率。

机电工程技术在局部放电检测与监测中的创新应用探究

本文以“机电工程技术在局部放电检测与监测中的创新应用”为题,通过对局部放电的基础理论、经典检测技术以及机电技术接口的介绍,分析了机电工程技术在局部放电检测与监测中的优势和应用案例。在创新应用案例分析中,介绍了创新机电技术检测局部放电的案例,并对其运作方式与效果进行了分析。通过本文的研究,为局部放电检测与监测提供了新的思路和方法,具有一定的研究价值和应用前景。

GIS局部放电的超高频在线监测系统设计与验证

为解决现有监测方法在高电压电力系统中应用时存在的局限,文章设计了超高频在线监测系统,详细阐述了超高频传感器的配置、信号处理单元的优化及数据分析平台的开发,并进行了实验验证。结果显示,系统的检测频率达到预期的95%,信号强度及响应时间均符合高标准要求,误报率控制在3%以下。因此,文章设计的超高频在线监测系统能有效提高气体绝缘开关设备(GIS)的监测准确性和响应效率。

基于油阀式UHFUHF传感器的变压器局部放电在线监测系统

变压器作为电力系统中重要的枢纽设备,一旦发生故障,将会对电力系统造成重大影响。对其局部放电及时准确监测有助于快速发现其绝缘缺陷,快速有效诊断其故障。基于油阀式UHF传感器的变压器局部放电在线监测系统,通过可不停电安装的超高频局部放电传感器和智能诊断系统,对局部放电信号进行检测、分析和处理,评估变压器的绝缘状态,判断缺陷类型和缺陷的大致位置,可更好地实现对变压器运行状态的实时掌握,及时对变压器绝缘缺陷发现与诊断,并给出相应维护建议。

基于随机森林的发电机定子线棒局部放电图谱特征识别方法

发电机定子线棒局部放电的在线监测和故障诊断对于电机故障预警、故障定位和指导机组检修有重要意义。目前存在部分不同类型局部放电相似度高,模式识别方法计算时间过长的问题,需要高精度和高效的识别方法,为此提出一种基于随机森林的定子线棒局部放电识别方法。制备了6种类型定子线棒,用特高频天线检测局部放电信号,基于相位分布局部放电(PRPD)图谱比对,提出参数幅值不对称度。基于随机森林方法识别缺陷类型,计算特征重要性,选择有效特征。最后,可视化特征相似度,与传统反向传播(BP)神经网络方法对比,验证有效性。结果表明:随机森林算法可以有效识别人工缺陷定子线棒局部放电,总体识别正确率达到93.33%。筛选半数特征后,随机森林比BP神经网络的准确率提高了10.83%,特征选择对随机森林的准确率影响很小,但识别效率大幅提高。随机森林在少量特征时识别准确率、计算时间都明显优于神经网络。幅值不对称度参数的重要性排在全部特征前1/3,具有推广价值。

基于PDA技术的水轮发电机局部放电在线监测

基于PDA技术的局部放电在线监测广泛应用于对水轮发电机的监测。本文以BYG-Ⅱ型局部放电在线监测装置为例,对其系统结构及主要抗干扰方法进行了介绍。现场测试结果表明,该系统能够有效抑制干扰和提取局部放电信号。通过对葛洲坝水电站19号发电机的连续在线监测及故障分析,证实了采用统计参数进行趋势分析的方法能够有效发现定子绕组的早期绝缘缺陷。

高压设备强电局部放电在线检测技术研究

在我国现代工业发展水平逐步提升的背景下,我国电力系统规模逐步扩大,电力设备运行安全得到了系统人员的高度关注。高压电气设备作为电力企业电网系统的重要构成,确保高压设备平稳运行是维护电力系统正常运行的重要保障。伴随电能需求量逐步提升的背景下,高压设备的检测与维护工作是当代电力企业管理工作的重中之重,需要利用在线检测技术开展高压设备强电局部放电维护工作。为此,本文首先对局部放电产生原因以及具体类型进行阐述,其次对局部放电在线检测技术进行分析,最后对高压设备强电局部放电在线检测技术的应用进行深入研究,提升对高压设备的维护水平,促进电力企业的可持续性发展。

高压电缆局部放电在线监测装置有效性测评方法研究及现场应用

局部放电在线监测作为一种有效的高压电缆线路状态监测手段已在电力系统中广泛应用。但该种监测装置的制造企业众多,性能与效用分散性大,至今国内外尚无有效性测评和专项功能综合评估方法。面向DL/T 2271《高压电缆局部放电在线监测系统技术规范》规定的7个专项功能及要求。为此提出一种高压电缆高频法局部放电在线监测装置有效性测评方法,建立现场有效性测评和综合评估方案,在运行现场实际测评了8类不同型号监测装置,并给出了功能测评和综合评估结果。通过有效性测评发现,8类局放在线监测装置功能表现参差不齐,装置性能与效用高低有别。开展局部放电在线监测装置现场有效性测评,是检验评价其对高压电缆系统具有内部放电特征的异常信号感知、检出和识别能力的必要技术手段,可支撑在线监测技术手段预期效用充分发挥,更好保障高压电缆及通道的本质安全。

基于局部放电信息融合的变压器状态监测与评估技术

目前在研究变压器局部放电过程中,通常采用单一局部放电检测方式对变压器进行状态监测与评估。对于结构相对复杂的变压器,此类检测技术及算法存在误检、漏检等缺陷,造成变压器状态评估不合理、工程应用不佳等问题。提出了一种基于局部放电信息融合的变压器状态监测与评估策略,针对同一放电源通过超声波、特高频、高频3种局部放电检测方式的信息融合评估变压器的运行状态。为了克服主客观因素对评估结果的决定性影响,采用主观赋权和客观赋权的组合赋权方式得到综合权重,并运用可拓学中的物元分析法建立变压器状态评估模型和关联度矩阵,确定变压器运行状态所隶属的评价等级。实例计算表明,基于局部放电信息融合的方法能够减少评估过程中不确定性和主观性等问题,从而得到更为合理、客观的评估结果。