基于局部放电法的矿用高压电缆信号去噪算法研究

干扰噪声直接影响局部放电法有效检测矿用高压电缆故障。基于局部放电法,综合采用理论计算、仿真实验、现场试验的方法,对比分析了短时傅里叶变换和傅里叶分析去噪法的原理和优缺点,提出了一种矿用高压电缆的局部放电去噪算法——小波阈值去噪法,同时,选择了合理的阈值函数和去噪流程。基于此,采用白噪声和连续周期信号作为高压电缆的干扰噪声,进行了模拟仿真实验。结果表明,小波阈值去噪法可有效抑制白噪声,其中,Db2小波性能和去噪效果最好;同时,现场试验结果显示,去噪后信噪比得到了显著增加,验证了小波阈值去噪法的合理性和可靠性。

Hilbert-Huang变换理论在电力系统中的应用研究

主要根据本课题组近几年Hilbert-Huang变换(HHT)理论及其在电力系统信号分析领域应用的研究成果,综述了HHT理论在电能质量检测、电力系统谐波分析、电力系统低频振荡、同步电机参数辨识、局部放电信号检测等问题的应用,并探讨了HHT理论应用的进一步研究的方向:低频振荡在线分析,同步电机参数辨识精度的提高,窄带噪声、随机脉冲等干扰下的局部放电信号在线检测等问题。