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题名基于局部显著区域的自然场景识别
被引量:13
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作者
王璐
陆筱霞
蔡自兴
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机构
中原工学院计算机学院
中南大学信息科学与工程学院智能所
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第8期1594-1600,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60234030)
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文摘
场景识别是移动机器人实现拓扑导航的关键。针对未知环境,提出一种基于视觉局部显著区域的自然场景识别方法。首先,提出带反馈的显著性检测模型(FSDM)自底向上进行图像分析;然后,根据显著位置,基于分形实现自动尺度选择,以构造合适尺寸的局部显著区域。对场景图像中的显著区域采用梯度方向、二阶不变矩、归一化色调3种特征进行不变性表示,并根据其匹配率实现场景识别。实验结果表明,FSDM具有较高的显著性检测精度。而且室内室外环境的多次场景识别实验也表明,该方法与全局外观方法相比能够更好地容忍尺度、视角等变化引起的差异,静态场景识别具有较高的准确性。
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关键词
场景识别
局部显著区域
带反馈的显著性检测模型
尺度选择
分形维数
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Keywords
scene recognition, local salient regions, FSDM (feedback saliency detechion model ), scale selection, fractal dimension
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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