基于小波域局部能量最大化的农产品图像滤波算法

提出一种农产品图像自适应滤波方法。首先,对原始图像进行单层小波分解,对于得到的背景图像采用直方图均衡化算法进行灰度拉伸处理,对于得到的细节图像采用一种基于局部图像块的改进加权均值滤波算法进行去噪,分别将处理后的背景、细节图像进行逆小波变换得到去噪图像,记为图像1。其次,对原始图像进行经典均值滤波,将滤波后图像记为图像2。最后,将图像1和图像2划分成规则尺寸的图像块,对2幅图像中处于相对应位置的图像块按照局部能量最大化原则进行融合。结果表明,该算法对于农产品图像的处理效果优于小波阈值去噪和均值滤波算法。

社会网中基于主题的局部影响最大化算法研究

局部影响最大化问题是在社会网中寻找最能影响某个目标节点的种集。现有的研究只考虑对单一目标节点的影响,忽略了传播项上的主题分布以及用户之间基于主题的影响概率。重点研究了在主题分布的条件下,如何选取最能影响目标节点集合的种集,提出了针对目标节点集合的局部影响程度计算方法(topicbased local influence degree computational method,T-LID),在此基础上提出了基于主题的局部影响最大化(topic-based local influence maximization,TLIM)问题,并证明了该问题为NP-hard问题。为求解TLIM问题,提出了基于主题的局部贪心算法(topic-based local greedy algorithm,TLGA)以及基于主题的局部传播算法(topic-based local propagation algorithm,TLPA)。多个真实数据的实验结果表明,所提算法可以有效并高效地求解基于主题的局部影响最大化问题。

基于局部对比度最大化的单幅图像去雾方法

为了复原有雾天气条件下户外设备所拍摄的降质图像,文章研究了一种快速高效的基于局部对比度最大化和雾天退化物理模型的图像去雾方法。根据户外图像成像的特点并结合图割理论,对原有基于局部对比度最大化的方法进行改进和优化,并选取大量户外受雾影响的降质图像进行实验测试。实验结果表明,本文的方法相对于原有的方法具有更快的处理速度,并且能够得到较好的去雾效果。对户外成像设备的稳定性和可靠性的提高效果显著。

基于局部期望最大化注意力的图像降噪

图像降噪算法生成的图像往往会因丢失高频信息而造成细节模糊,并且随着网络的加深,噪声在特征域会不断累加。为了恢复图像降噪中生成图像的高频细节,增强网络的拟合能力和泛化能力,减少噪声在特征域的传播,本文提出了一种基于局部期望最大化注意力机制的降噪网络。网络以经典的自动编码器为基本模块以达到足够的深度,实现足够大的感受野,并滤除不必要的低频信息,促进网络学习高频信息。局部期望最大化注意力模块利用局部期望最大化算法迭代出紧凑的局部基,并在该局部基上应用注意力机制,大大降低网络复杂度。大量实验表明,本文提出的局部期望最大化注意力网络可以恢复更多的高频细节,在基准测试集BSD68上,PSNR值比当前最先进算法N^3 Net提升约0.13dB,并有更好的视觉质量。

基于稳定支配集的车联网的路由协议

针对城市环境的车联网VANETSs(vehicular ad hoc networks)的非安全应用,多数路由协议采用贪婪技术,旨在降低端到端传输时延。然而,贪婪技术易引发局部最大化问题以及数据拥塞,增加端到端传输时延。因此,提出基于稳定支配集路由协议S-CDSR(stable CDS based routing)。S-CDSR协议属于分布式路由,在数据传输前,计算整条路由路径的端到端传输时延,在每条路段上建立稳定的主干节点,在十字路口,利用桥节点连接路段上的主干节点,桥节点依据路径时延信息计算路段的权值,具有最低权值的路段被选择为转发数据的路径。仿真结果表明,S-CDSR协议能够降低端到端传输时延,提高数据包传输率。与ICAR协议相比,S-CDSR协议的端到端传输时延下降了43%。

路口中继辅助车载自组织网络路由算法

车载自组织网络具有节点移动速度快、链路拓扑结构变化剧烈等特点,传统的城市道路环境车载自组织网络路由算法在路口经常会遇到局部最大化问题。根据城市道路环境的特点,利用路口的交通信号灯系统提供的空间支撑和供电条件,提出了路口中继辅助路由算法IRAR。该算法通过建立消息在道路上的转发时延统计模型,得到全局最优转发路径,并利用路口中继辅助路由设施解决路口局部最大化问题。另外,针对消息位于路口和道路的不同情况,分别设计路口转发模式和贪婪直路转发模式。最后,通过仿真实验将所设计的算法与典型算法进行对比。实验结果表明,所提出的路由算法实现了较高的投递成功率和较低的投递时延。

基于形态学融合滤波的农业图像改进MSR增强算法

农业图像增强对于提高图像识别与分析结果的准确性有很大帮助。多尺度Retinex(muti-scale retinex,MSR)算法由于对噪声具有较强的敏感性,容易在增强图像信息的同时放大噪声,为此结合形态学滤波思想对MSR算法进行改进。首先分别采用半径为1、2的棱形结构元素构建了开启-闭合、闭合-开启的形态滤波器,将它们分别对含有噪声的农业图像进行滤波,获得了滤波图像1、滤波图像2;然后根据局部像素最大化原则对滤波图像1、滤波图像2进行融合,得到滤波后图像;最后采用MSS算法对滤波后的图像进行增强。分别采用图像标准差(standard deviation,SD)、归一化均方根误差(normalized mean square error,NMSE)对增强后的图像进行客观性评价。结果表明,该算法对于低对比度且含有噪声的农业图像的增强效果明显优于形态学滤波、MSR算法。

供需链中的结盟企业库存管理

供需链中核心企业与结盟企业在风险分担和库存信息上存在不对称 ,在提货时存在“局部利益最大化”问题 ,核心企业仅能通过提货量控制结盟企业库存。结盟企业库存管理包括根据外部事件及反馈信息进行结盟企业库存维护和利用提货量来控制结盟企业库存。本文建立了结盟企业库存维护的形式化模型和库存控制的随机规划模型 。

社会主义商品经济的几个特征浅析

自从党的十二届三中全会以来,人们对于社会主义经济是一种社会主义性质的商品经济已没有多少疑议,但对于社会主义商品经济究竟应具有哪些特征,却众说纷纭,莫衷一是。为了使社会主义的经济体制改革能够沿着正确的方向前进,有必要将这个问题探讨清楚。我们认为,社会主义商品经济至少要有这样几个方面的特征:首先,它是一种商品经济,必须具有商品经济的一般特征;其次,它是一种建立在社会化大生产基础上的现代商品经济;最后,它是社会主义性质的,也就是说。