基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复

本文提出一种基于标准剂量CT图像非局部权值先验的低剂量图像恢复方法,该方法首先将先前标准剂量图像与低剂量CT图像配准,并对低剂量CT图像进行预处理以抑制部分噪声,随后利用非局部均值的思想计算配准后的先前标准剂量CT图像的权值矩阵,基于该权值矩阵对预处理后的低剂量CT图像进行加权均值滤波.仿真实验和临床脑灌注数据实验表明,本文方法在消除低剂量CT图像噪声和伪影的同时,还可提升图像分辨率,对临床脑灌注CT扫描的疾病诊断中尤为有效.

基于局部权重k-近质心近邻算法

k-近质心近邻原则是k-近邻原则的一种有效扩展,是有效的模式分类方法之一。k-近质心近邻原则容易受到局外点的影响;同时,所有的k-近质心近邻点在分类决策时具有相同的权重和分类贡献率,这显然是不合理的。为了解决这一问题,考虑到质心近邻在模式分类问题上具有近邻特性和空间分布特性,提出一种基于局部权重的近质心近邻算法,实验结果表明该LWKNCN算法在分类精度上优于传统的KNN算法和KNCN算法。

基于局部权重调节的自适应LOESS方法

传统LOESS方法的带宽随着数据在协变量方向上的稠密性而变化,因而它比局部多项式回归有更优的拟合效果。但该方法没有考虑数据在因变量方向上的变化特征,因而对具有不同波动特征的数据,其拟合效果有待提升。文章在LOESS方法的基础上,考虑构造观测数据在因变量方向上变化特征的权重,并嵌入到加权最小二乘拟合中,给出了具有更好自适应性的LOESS方法。模型估计的计算复杂度没有提升,模拟及实际应用显示新方法相比于传统LOESS方法有更好的拟合效果。

变指数空间下局部权性质

主要研究在变指数空间中局部Ap(·)权性质.证明中的关键环节是通过分割区域来构造局部权与权之间的联系.

基于局部变权与灰色关联分析的电压暂降评估分析

阐述基于局部变权与灰色关联分析的双侧电压暂降综合评估方法。通过局部状态变权的方法,对变化趋势不同的系统侧指标修正权重,依据敏感设备耐受曲线计算敏感负荷故障率作为负荷侧指标,基于灰色关联分析方法计算各节点评估指标序列与参考序列的关联度大小,得到更合理、准确的电压暂降评估结果。

基于改进局部变权理论的底板突水脆弱性评价方法研究

为更加科学地解决煤层底板突水预测评价难题,首先系统全面地查阅、比较了以往底板突水危险性评价理论与方法,并深入细致地分析了目前最为先进的基于局部变权理论的底板突水脆弱性评价方法,结果认为该方法在局部状态变权函数的构建、变权区间及调权参数的确定中依据不够充分,存在一定改进的空间;为此,基于现有理论与认识构建出了新型的三区间局部状态变权函数,将常权权重与常权相关系数加入到状态变权函数中,给出了基于主控因素归一值累积频率的变权区间阈值确定新方法,并采用在初步给定经验值的基础上根据评价结果不断调整确定调权参数最终取值的方法;其次,利用新型的三区间变权模型及其参数确定方法对研究区底板奥灰突水脆弱性进行了评价,圈定了相对脆弱区;最后,分析了改进后的变权模型的权重调整规律,并通过灵敏度分析的方法确定了常权相关系数的限定条件,结果表明,加入常权权重与常权相关系数的新型三区间变权模型不仅体现了现有变权模型权重随因素状态值及其组合状态的变化而改变的核心特征,还能够实现权重调整程度与常权权重呈正相关关系,说明本次对变权脆弱性评价模型的改进是科学的、可行的,研究成果对提升底板突水预测评价方法的科学性与实用性具有重要意义。

基于随机预估与局部变权的电压暂降风险评估

在电压暂降中,暂降幅值与暂降时间大多集中在某个集中的区间,且不同故障类型下导致的电压暂降的指标变化也会存在较大差异。针对传统评估方法往往忽略了暂降指标的变化趋势的问题,提出了基于随机预估和局部状态变权的系统侧电压暂降评估方法。应用改进线路的故障概率模型和系统短路故障模型,使仿真数据更加贴合实际。在PSCAD/EMTDC平台建立IEEE-14节点系统模块进行仿真计算,确定了系统各节点在仿真中的电压暂降指标,以及在不同故障类型下的评估指标;然后通过局部状态变权的方法,得出考虑了暂降严重性的变化趋势的评估结果。评估结果表明,基于惩罚–激励效应的评估结果既能表达电压暂降指标的客观数据信息,又能够体现决策者的主观意志。

MFSC系数特征局部有限权重共享CNN语音识别

针对传统语音识别应用中识别效果不理想的问题,提出一种基于美尔谱系数(MFSC)特征的有限局部权重共享卷积神经网络(CNN)语音识别。首先,借鉴图像处理中对输入图像信息的处理方式,构建语音信号的二维阵列特征映射输入形式,每个映射表示为含静态数据、一阶导数、二阶导数的MFSC系数特征,便于应用图像处理方式进行识别;其次,引入图像处理的卷积神经网络,并且针对语音信号特征的局部特性,构建有限局部权重共享卷积神经网络学习算法,提高语音信号辨识度并降低算法复杂度;最后,通过实验对所提算法进行验证,并且给出算法参数变化影响实验,为具体应用提供依据。

基于局部变权模型的企业质量信用评估

研究了局部变权向量.首先定义了改进的局部变权向量,提出了与之对应的状态局部变权向量和局部均衡函数.分别证明了它们的共轭向量(函数)也具有相应的性质,然后定义了局部变权向量的变权综合度.最后,利用局部变权向量建立企业质量信用评估模型.通过实例说明了该理论是有效的和合理的.

局部变权和云理论在悬索桥综合评估中的应用

针对桥梁综合技术状况评估中常权综合理论和模糊评估理论的局限性,提出基于局部变权原理和云理论的桥梁评估方法.分析桥梁评估研究中各阶段权重变化的特点,建立局部变权模型,通过评估实例确定局部变权模型参数的取值.根据现行行业规范,确定正态云模型的有效论域,根据有效论域分别计算云模型的期望值、熵和超熵,通过前向云发生器生成正态云图.以某悬索桥为评估实例,验证了该方法的可行性和适用性.结果表明,采用该评估方法得到的桥梁评估结果与实际桥梁采用的维修对策相符.

客观赋权法的适用性检验及应用建议——以突出局部差异赋权法为例

为检验突出局部差异赋权法的适用性,本文从该方法的两个重要特点出发,提出了两种适用性检验方法:相关系数法和区分性对比法。首先,从理论上证明了均方差法可通过适用性检验,从而将两种适用性检验方法等效为检验其他类型权重与均方差权是否具有一致性。其次,通过实例分析检验了6种无量纲化方法下熵权法和极差法的适用性。研究表明:均方差法适用性良好,极差法适用性一般,熵权法的适用性与无量纲化方法有关;各指标的差异性已在评价中自然发挥作用,但受到无量纲化方法的影响;采用客观权重时,需保证客观权重与各指标的差异性具有一致性,才能在提高被评价对象区分性的同时保证各指标在评价中的作用和意义明确。最后,本文提出了突出局部差异赋权法的应用建议。

一种局部加权和增量字典更新的视觉跟踪方法

针对视频目标跟踪过程中,目标被遮挡或背景杂乱时,基于全局字典表示的跟踪方法易出现非最优稀疏特征选择的问题,提出一种对目标外观进行加权局部表示并增量更新字典的视觉跟踪方法.先将第一帧目标分割为多个局部表示,为每个局部块构建相应的稀疏子字典;在后续帧中,使用局部字典计算搜索样本的各局部块稀疏特征,再使用稀疏特征系数中的非目标成分计算样本各局部块的扰动量和权重,通过最小化局部权重和局部重构误差的线性和获取最佳候选样本.此外,可根据扰动量检测目标干扰信息,用以调节字典更新频率,实现周期性且自适应的增量字典更新方法.在OTB100数据集上采用中心位置误差、重叠率、精度图等方法对同类方法进行定量对比分析,结果说明采用局部加权目标表示方法能更灵活地表示目标变换,特别是在有背景干扰、遮挡和目标形变的场景下具有较好的跟踪鲁棒性.

局部加权距离度量的双向稀疏表示目标跟踪

首先提出基于双向稀疏表示的目标跟踪模型框架。该模型用L_1范数来约束正反向重构误差,通过利用加速逼近梯度(APG)算法求得正反稀疏系数矩阵,根据目标正负模板集和候选模板集之间的距离度量得到权重矩阵。通过权重矩阵与正反稀疏系数矩阵,得到候选样本集中正负差异度最大的候选样本,把最优候选样本作为跟踪最优目标;然后在目标模板集和候选样本集之间的距离度量上,由于传统欧氏距离权重在目标发生遮挡、光照等情况下具有不准确性,基于此提出改进的局部权重距离度量方法。该算法在复杂环境视频序列下,相比传统目标跟踪算法具有较高的鲁棒性。

局部可变权值神经网络原理

本文改进了传统神经网络进行学习后权值矩阵在工作时不变的缺陷，给出一种处理多对单模式分类问题新思路：网络工作时，权值矩阵中的特定局部的取值可变。并通过此思路给出一种新型神经网络模型──局部可变权值神经网络。

基于局部变权综合评价法的互联网供应链金融风险评价

随着供应链金融的发展,供应链金融风险成为供应链金融需要重点关注的问题,本文在对互联网供应链金融风险识别的基础上,建立了供应链风险评价指标体系。考虑到互联网供应链金融风险评价要强调风险的普遍性和特殊性,基于局部变权的思想,设计了基于局部变权的综合评价方法,并应用数据验证了方法的科学性和可行性。局部变权综合评价方法能够实现权重设置的客观和灵活,未来研究可以在参数优化和向量模式构造方面深入研究。

局部Hardy-Littlewood极大算子的双权弱型不等式

证明了局部Hardy-Littlewood在局部双权意义下满足弱(p,p)型不等式.

R^d(d≥1)上局部A_p权的性质与反Hlder不等式

讨论了局部Ap权的性质,特别证明了局部Ap权也满足反Hlder不等式.

基于局部变权理论的煤矿安全综合评价研究

对煤矿的安全状况进行综合评价多采用固定权重的方式,该方式不能动态反映各指标状态值在综合评价中的重要性,对危险指标状态值的反映不灵敏。为此,引入局部变权的形式,使指标的权重值不仅能够随着指标状态值的变化而相应地发生变化,实现动态赋权,同时还能对较小和较大的指标状态值都具有较高的灵敏度,以突出该指标在煤矿安全综合评价中的减分和加分效应,使综合评价结果得以优化。

R^d(d＞1)上的双点局部A_p权的性质与反Hlder不等式

讨论R^d(d>1)上双点局部A_p权的性质.特别的证明了双点局部A_p权也满足反Hlder不等式.

非倍测度下局部A_p权的性质

文献[1]介绍了经典A_p权的定义,随后文献[2]介绍了局部A_p权的定义,最后在文献[3]-[5]中了解到非倍测度的定义和倍测度下的局部A_p权的很多性质的证明.给出了可测度量空间中非倍测度下局部A_p权的性质,并且特别证明了非倍测度下局部A_p权性质是和方体边长的限制常数无关的.