基于改进C-V模型的图像分割算法

提出一种新的模型——Chan-Vese模型,该模型是基于曲线演化、水平集方法、局部的统计信息,新模型包括两个方面:局部核心函数和惩罚项。引入局部统计信息后的新模型可以对非同质图像进行有效的分割。另外,核心函数中加入惩罚项,可以有效避免水平集函数初始化,缩短模型演化时间。通过实验的仿真结果发现,新模型在对非同质图像进行分割时得到了良好的结果。