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基于参数估计的无参考型图像质量评价算法
被引量:
26
1
作者
南栋
毕笃彦
+2 位作者
查宇飞
张泽
李权合
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期2066-2072,共7页
针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回...
针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回归分析的方法估计出相应指标的参数。实验结果表明,该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强,优于其它客观评价算法,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。
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关键词
图像质量评价
局部梯度向量
HSV模型
人类视觉系统
主观标准评分
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职称材料
题名
基于参数估计的无参考型图像质量评价算法
被引量:
26
1
作者
南栋
毕笃彦
查宇飞
张泽
李权合
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期2066-2072,共7页
基金
国家自然科学基金(61175029
61203268
+4 种基金
61202339)
防科技重点实验室基金(9140c610301080c6106
9140c6001070801)
博士后特别项目(2012T50879)
博士后基金面上项目(2012M512144)资助课题
文摘
针对现有客观图像质量评价算法通用性差及人类主观感知相关性弱等问题,该文提出一种基于参数估计的无参考型图像质量评价算法。该算法通过分析图像本身所蕴含的质量特征,提取出图像结构信息、颜色信息和视觉信息的评价度量指标,采用回归分析的方法估计出相应指标的参数。实验结果表明,该算法与主观评价结果一致性好、鲁棒性强,优于其它客观评价算法,能够准确反映人类对图像质量的视觉感知效果。
关键词
图像质量评价
局部梯度向量
HSV模型
人类视觉系统
主观标准评分
Keywords
Image quality assessment
Local gradient vector
HSV format
Human visual system
Mean OpinionScore (MOS)
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数估计的无参考型图像质量评价算法
南栋
毕笃彦
查宇飞
张泽
李权合
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
26
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