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一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法
被引量:
4
1
作者
项德良
粟毅
+2 位作者
赵凌君
唐涛
陆军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期9-13,共5页
本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离...
本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离定义相似度.基于SAR仿真和实测图像的实验结果表明,本文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声和局部梯度变化不敏感,能有效应用于SAR图像的目标识别.
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关键词
SAR图像
局部梯度比率
相似度
目标识别
下载PDF
职称材料
题名
一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法
被引量:
4
1
作者
项德良
粟毅
赵凌君
唐涛
陆军
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61201338)
文摘
本文针对SAR图像相干斑噪声和图像局部梯度特性,提出一种基于局部梯度比率特征的相似度准则.首先提取SAR图像各个像素的梯度比率特征,进而构建局部梯度比率特征直方图LGRPH,并进一步分析多尺度LGRPH,最后通过计算多尺度LGRPH的K-L距离定义相似度.基于SAR仿真和实测图像的实验结果表明,本文提出的相似度准则对SAR图像上相干斑噪声和局部梯度变化不敏感,能有效应用于SAR图像的目标识别.
关键词
SAR图像
局部梯度比率
相似度
目标识别
Keywords
SAR image
local gradient ratio
similarity measure
target recognition
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于局部梯度比率特征度量SAR图像相似性的新方法
项德良
粟毅
赵凌君
唐涛
陆军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
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