期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法
被引量:
2
1
作者
王公晗
姜胜兰
《计算技术与自动化》
2023年第2期75-80,共6页
针对电网运行数据堵塞程度较高,传输安全性较差的问题,提出了基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法。通过电力通信网络的通道模型与路由监测协定,凭借波特间隔均衡法优化节点布局,结合自适应偏差补充调整反馈,均衡通...
针对电网运行数据堵塞程度较高,传输安全性较差的问题,提出了基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法。通过电力通信网络的通道模型与路由监测协定,凭借波特间隔均衡法优化节点布局,结合自适应偏差补充调整反馈,均衡通道。针对储存空间、带宽容量、CPU处置功能等主要拥塞因素,分析数据密度估计值,并在带宽函数中加入邻域平均距离得到局部密度,推导出数据的局部离群点,通过调节离群点大小断定和控制电力通信网络。实验证明,所提方法能够精准检测出电力通信网络是否拥塞,及时调节通信数据,降低堵塞程度,保证信息可以安全传输。
展开更多
关键词
局部
离群点
检测
算法
电力通信
拥塞安全控制
带宽容量
缓存空间
下载PDF
职称材料
基于3D点云的列车零部件异常检测技术研究
2
作者
刘雷新元
彭联贴
+1 位作者
李晨
崔宵洋
《人工智能与机器人研究》
2023年第4期267-280,共14页
随着铁路技术的飞速发展,列车安全问题也备受瞩目。为解决铁路系统快速增加的吞吐量与日益增长的检修压力之间的矛盾,本文提出了一种基于3D点云的列车零部件异常检测方法。首先,建立列车标准点云模板;然后,截取待检部件与相应模板部件...
随着铁路技术的飞速发展,列车安全问题也备受瞩目。为解决铁路系统快速增加的吞吐量与日益增长的检修压力之间的矛盾,本文提出了一种基于3D点云的列车零部件异常检测方法。首先,建立列车标准点云模板;然后,截取待检部件与相应模板部件进行全局ICP点云配准,利用差异点筛选出异常区域;最后,通过零部件局部检测算法消除误检测区域,得到最终结果。该方法以某地铁车辆段采集数据作为测试集进行了实验,结果表明,算法检测精度高,检测项点覆盖范围较广,具有良好的工业应用价值。
展开更多
关键词
3D点云
列车零部件异常
ICP点云配准
局部检测算法
下载PDF
职称材料
考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法
被引量:
36
3
作者
付乐天
李鹏
高莲
《仪器仪表学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期179-190,共12页
针对最小二乘支持向量机对异常值敏感、缺乏鲁棒性的情况,提出一种考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法。该算法首先通过采用局部异常因子检测算法为每个数据样本计算一个LOF因子,根据其因子值能够有效地将样本分成正常样本和...
针对最小二乘支持向量机对异常值敏感、缺乏鲁棒性的情况,提出一种考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法。该算法首先通过采用局部异常因子检测算法为每个数据样本计算一个LOF因子,根据其因子值能够有效地将样本分成正常样本和异常样本,然后针对不同样本进行单独设置样本权重。其有效地保证了在降低异常样本权重的同时而不使正常样本权重受到影响,使最小二乘支持向量机在达到目标函数最优化的同时能够保证正常数据信息不丢失,以提高模型的鲁棒性。最后,通过引入"信息熵"和"平均粒距"来改进粒子群算法,将其应用于模型的参数优化。经过实验仿真表明,该算法能够有效地提高模型的鲁棒性,随着异常样本的增多,其模型精度提高大约67%。
展开更多
关键词
改进最小二乘支持向量机
局部
异常因子
检测
算法
改进粒子群优化
算法
下载PDF
职称材料
基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计
被引量:
5
4
作者
孙建军
徐岩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1769-1773,共5页
语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于...
语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于进化规划的FCM算法(EP-FCM),以获得较佳的初始聚类中心;然后,利用局部离群点检测(LOF)算法对EP-FCM加权以降低噪声点的影响。通过仿真实验得出,所提算法在源信号数为3路和4路时归一化均方误差值与偏离角度值均远小于经典的K均值聚类(K-means)算法、K-Hough、基于遗传算法的FCM算法(GAFCM)和基于密度峰值的FCM算法(FDP-FCM)。实验结果表明,所提算法明显提高了FCM算法的鲁棒性和混合矩阵的估计精度。
展开更多
关键词
模糊C均值聚类
算法
进化规划
算法
局部
离群点
检测
算法
加权
混合矩阵估计
下载PDF
职称材料
变工况下滑动磨损静电多传感器融合监测方法
被引量:
3
5
作者
张进武
刘若晨
孙见忠
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第12期149-152,160,共5页
针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对...
针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对滑动磨损进行监测试验,结果表明:考虑工况变化的移动窗局部离群因子算法可用于监测滑动磨损静电多传感器综合监测。
展开更多
关键词
静电监测
滑动磨损
变工况
移动窗
局部
离群因子
检测
算法
下载PDF
职称材料
基于统计证据的半监督多分类器融合方法
被引量:
2
6
作者
孔志周
蔡自兴
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期1616-1620,共5页
针对半监督学习中未标记示例导致性能下降的问题,提出一种新的协同训练算法LDL-tri-training.首先通过最小显著性差异(LSD)假设检验方法使得3个成员分类器两两之间具有显著性差异;然后采用D-S证据理论提高标注的稳定性;最后利用局部异...
针对半监督学习中未标记示例导致性能下降的问题,提出一种新的协同训练算法LDL-tri-training.首先通过最小显著性差异(LSD)假设检验方法使得3个成员分类器两两之间具有显著性差异;然后采用D-S证据理论提高标注的稳定性;最后利用局部异常因子检测算法剔除误标记的噪声样本.实验表明,与其他方法相比,LDL-tri-training算法具有较高的分类精度和稳定性.
展开更多
关键词
半监督
协同训练
最小显著性差异
统计证据
局部
异常因子
检测
算法
原文传递
题名
基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法
被引量:
2
1
作者
王公晗
姜胜兰
机构
国网沭阳县供电公司
出处
《计算技术与自动化》
2023年第2期75-80,共6页
文摘
针对电网运行数据堵塞程度较高,传输安全性较差的问题,提出了基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法。通过电力通信网络的通道模型与路由监测协定,凭借波特间隔均衡法优化节点布局,结合自适应偏差补充调整反馈,均衡通道。针对储存空间、带宽容量、CPU处置功能等主要拥塞因素,分析数据密度估计值,并在带宽函数中加入邻域平均距离得到局部密度,推导出数据的局部离群点,通过调节离群点大小断定和控制电力通信网络。实验证明,所提方法能够精准检测出电力通信网络是否拥塞,及时调节通信数据,降低堵塞程度,保证信息可以安全传输。
关键词
局部
离群点
检测
算法
电力通信
拥塞安全控制
带宽容量
缓存空间
Keywords
local outlier detection algorithm
power communication
congestion security control
bandwidth capacity
cache space
分类号
TN915.04 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于3D点云的列车零部件异常检测技术研究
2
作者
刘雷新元
彭联贴
李晨
崔宵洋
机构
株洲中车时代电气股份有限公司数据与智能技术中心
出处
《人工智能与机器人研究》
2023年第4期267-280,共14页
文摘
随着铁路技术的飞速发展,列车安全问题也备受瞩目。为解决铁路系统快速增加的吞吐量与日益增长的检修压力之间的矛盾,本文提出了一种基于3D点云的列车零部件异常检测方法。首先,建立列车标准点云模板;然后,截取待检部件与相应模板部件进行全局ICP点云配准,利用差异点筛选出异常区域;最后,通过零部件局部检测算法消除误检测区域,得到最终结果。该方法以某地铁车辆段采集数据作为测试集进行了实验,结果表明,算法检测精度高,检测项点覆盖范围较广,具有良好的工业应用价值。
关键词
3D点云
列车零部件异常
ICP点云配准
局部检测算法
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法
被引量:
36
3
作者
付乐天
李鹏
高莲
机构
云南大学信息学院
云南省高校物联网技术及应用重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
CSCD
北大核心
2021年第6期179-190,共12页
基金
国家自然科学基金(61763049)
云南省应用基础研究重点课题(2018FA032)
中青年学术和技术带头人后备人才项目(20205AC160115)资助。
文摘
针对最小二乘支持向量机对异常值敏感、缺乏鲁棒性的情况,提出一种考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法。该算法首先通过采用局部异常因子检测算法为每个数据样本计算一个LOF因子,根据其因子值能够有效地将样本分成正常样本和异常样本,然后针对不同样本进行单独设置样本权重。其有效地保证了在降低异常样本权重的同时而不使正常样本权重受到影响,使最小二乘支持向量机在达到目标函数最优化的同时能够保证正常数据信息不丢失,以提高模型的鲁棒性。最后,通过引入"信息熵"和"平均粒距"来改进粒子群算法,将其应用于模型的参数优化。经过实验仿真表明,该算法能够有效地提高模型的鲁棒性,随着异常样本的增多,其模型精度提高大约67%。
关键词
改进最小二乘支持向量机
局部
异常因子
检测
算法
改进粒子群优化
算法
Keywords
improved least square support vector machines
local outlier factor detection algorithm
improved PSO algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计
被引量:
5
4
作者
孙建军
徐岩
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1769-1773,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61461024)。
文摘
语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于进化规划的FCM算法(EP-FCM),以获得较佳的初始聚类中心;然后,利用局部离群点检测(LOF)算法对EP-FCM加权以降低噪声点的影响。通过仿真实验得出,所提算法在源信号数为3路和4路时归一化均方误差值与偏离角度值均远小于经典的K均值聚类(K-means)算法、K-Hough、基于遗传算法的FCM算法(GAFCM)和基于密度峰值的FCM算法(FDP-FCM)。实验结果表明,所提算法明显提高了FCM算法的鲁棒性和混合矩阵的估计精度。
关键词
模糊C均值聚类
算法
进化规划
算法
局部
离群点
检测
算法
加权
混合矩阵估计
Keywords
Fuzzy C-Means clustering(FCM)algorithm
Evolutionary Programming(EP)algorithm
Local Outlier Factor(LOF)algorithm
weighting
mixing matrix estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
变工况下滑动磨损静电多传感器融合监测方法
被引量:
3
5
作者
张进武
刘若晨
孙见忠
机构
江苏理工学院汽车与交通工程学院
南京航空航天大学民航学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第12期149-152,160,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705221)
常州市科技支撑计划资助项目(CE 20175027)。
文摘
针对滑动磨损的故障监测,基于多传感器信息融合技术,采用多个静电传感器对滑动磨损进行同时监测,通过时域算法和复杂度度量算法对特征参数进行提取,并提出移动窗局部离群因子检测算法。在变工况条件下,采用销盘磨损静电综合监测平台,对滑动磨损进行监测试验,结果表明:考虑工况变化的移动窗局部离群因子算法可用于监测滑动磨损静电多传感器综合监测。
关键词
静电监测
滑动磨损
变工况
移动窗
局部
离群因子
检测
算法
Keywords
electrostatic monitoring
sliding wear
variable working conditions
moving window local outlier detection algorithm
分类号
U279.3 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于统计证据的半监督多分类器融合方法
被引量:
2
6
作者
孔志周
蔡自兴
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南大学金融与统计学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期1616-1620,共5页
基金
NSFC重大专项基金项目(90820302)
湖南大学青年基金项目(0723)
湖南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(54)
文摘
针对半监督学习中未标记示例导致性能下降的问题,提出一种新的协同训练算法LDL-tri-training.首先通过最小显著性差异(LSD)假设检验方法使得3个成员分类器两两之间具有显著性差异;然后采用D-S证据理论提高标注的稳定性;最后利用局部异常因子检测算法剔除误标记的噪声样本.实验表明,与其他方法相比,LDL-tri-training算法具有较高的分类精度和稳定性.
关键词
半监督
协同训练
最小显著性差异
统计证据
局部
异常因子
检测
算法
Keywords
semi-supervised
cooperative training
least significant difference
statistical evidence
local outlier factor algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法
王公晗
姜胜兰
《计算技术与自动化》
2023
2
下载PDF
职称材料
2
基于3D点云的列车零部件异常检测技术研究
刘雷新元
彭联贴
李晨
崔宵洋
《人工智能与机器人研究》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法
付乐天
李鹏
高莲
《仪器仪表学报》
CSCD
北大核心
2021
36
下载PDF
职称材料
4
基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计
孙建军
徐岩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
5
变工况下滑动磨损静电多传感器融合监测方法
张进武
刘若晨
孙见忠
《传感器与微系统》
CSCD
2020
3
下载PDF
职称材料
6
基于统计证据的半监督多分类器融合方法
孔志周
蔡自兴
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2011
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部