基于局部空间信息的可变类模糊阈值光学遥感图像分割

阈值法分割在光学遥感图像分析中被得到广泛的应用,然而传统阈值法也存在诸多局限性,如对噪声敏感,需人为设定类别数,计算复杂度高等.针对传统阈值法的局限性,提出一种基于局部空间信息的可变类模糊阈值光学遥感图像分割方法.首先,以图像光谱的一阶矩为初始类中心,利用二分法原理和区域间最大相似度准则来快速确定类别数及其中心.然后,通过岭形模糊隶属函数计算各像素点对不同类的隶属程度,同时考虑到像素点的隶属度局部空间信息,在隶属度域中定义一个模糊加权滤波器对各类的隶属度矩阵进行滤波,以滤波后的隶属度集合为依据,按照最大隶属原则确定图像的标号场.最后,对标号场中的局部异常标号进行替换,将修正后的标号场由对应的类中心赋色得到分割图像.视觉和统计分析评价结果表明,与传统阈值法相比,该方法能在减少计算时间的同时获得更好的分割结果,可适用于光学遥感图像的多阈值分割.

一种利用距离脉冲二维局部特性的距离扩展目标的检测方法

针对传统的二进制积累检测器阈值设置的不足,提出基于距离维和脉冲维二维局部模糊阈值函数来获取精炼脉冲距离二维图像从而进行积累检测的新算法。该算法将单脉冲距离维的距离扩展目标检测问题推广为多脉冲距离脉冲二维图像的目标检测问题,并积累精炼图像的能量作为检测统计量从而实现目标检测。新方法不需要关于目标的强散射点密度信息,并且易于实现恒虚警检测。实验结果表明本文方法超越了传统的能量积累检测方法、基于散射点分布密度的广义似然比检测方法以及顺序统计检测方法。

一种提高距离扩展目标检测性能的新方法

针对传统二进制积累的硬阈值滤噪性能的不足,提出了一种基于局部模糊阈值的距离扩展目标检测新方法.新方法对积累器的阈值设置进行了改进,使用局部模糊阈值抑制高分辨雷达距离像的噪声散射单元并保持目标散射单元,通过距离维和脉冲维能量积累实现多脉冲积累来提高检测性能.与目前广泛使用的基于散射点分布密度的广义似然比检测方法相比,新方法不需要目标的任何先验信息,易于实现恒虚警检测.实验结果表明:新方法相对于基于散射点分布密度的广义似然比检测方法的增益提高约2 dB,相对于二进制积累的增益提高约4 dB.