二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪

在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的·由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应·实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法·

应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析

考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法.该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型.在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最小方差值为局部隐写噪声方差的估计.然后提取局部方差直方图的加权和特征,以反映图像不同复杂度区域隐写前后的变化.将原始特征和校准特征相结合,作为分类特征.对未压缩图像库的实验表明,该方法较现有方法具有更好的检测性能,在嵌入率低至25%时仍有较可靠的检测性能.

局部高斯尺度混合模型的傅里叶-小波图像降噪

提出了一种基于局部高斯尺度混合统计模型的傅里叶-小波图像降噪方法。所提出的降噪方法综合了两者的优点,考虑到噪声小波系数间的相关性,小波系数统计特性通过局部高斯尺度混合统计模型来刻画。实验结果表明,此法可有效去除噪声,并且能够克服传统的小波去噪效果与选用的小波基函数相关的局限性,和其他方法相比,无论从视觉上还是峰值信噪比上比较,此方法降噪效果明显较好。

基于PaSR湍流燃烧模型的直喷式柴油机火焰举升长度

基于PaSR湍流燃烧模型对直喷式柴油机燃烧过程中的火焰举升(lift-off)长度进行了研究.分析了喷油系统参数(喷油规律、喷孔直径、喷油压力)对火焰lift-off长度的影响.研究结果表明,火焰的lift-off从燃烧初期便开始出现,在随后相当长一段时间内较为恒定,一直到喷油末期火焰lift-off长度才开始发生较大变化.喷油规律、喷孔直径和喷油压力对火焰lift-off长度有较大影响,最后根据计算结果对Musculus提出的火焰lift-off长度的计算公式进行了改进.

局部自适应混合模型的遥感图像去噪算法

遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除图像中的噪声,但往往在去噪的同时会使图像的边缘和细节信息模糊化。针对P-M模型在去除遥感图像高斯噪声时所存在的对图像强边缘和细节附近的噪声难以去除,以及ROF模型通常会导致平坦区域出现"假边缘",甚至会产生块状效应等问题,提出一种基于局部自适应的混合模型。该模型针对图像局部区域所包含纹理信息的不同,自适应地调整约束权函数,使模型在平滑局部区域能更多地发挥P-M模型的特点,而在纹理丰富或边缘区域则更多地发挥ROF模型的特性,使模型在有效地去除高斯噪声的同时,很好地保护了遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息。实验结果表明,对相同的高斯噪声所提出的混合模型去噪后图像的SNR较P-M和ROF模型分别提高了3 dB和2 dB。

氚钛靶中氚浓度的变化

为研究中子管内钛膜中氚浓度逐渐减少的行为,分别对中子管内钛膜的氘氚置换反应与高温释氚两种行为进行深入研究。对局部混合模型下的氘氚置换方程进行修正添加了氘氚扩散项,采用有限元分析软件对氘氚置换方程进行数值解分析,并与未修正的氘氚置换方程进行分析比较。同时通过高温释氚实验,对不同温度下的氚钛膜释氚量进行研究。结果表明:未修正与修正后的氘氚置换反应氚浓度都会随着氘束流注入逐渐减少,修正后的方程的平均氚浓度减少比较快,300 h后趋于稳定;未修正的平均氚浓度减少比较慢,200 h趋于稳定。高温释氚实验表明,氚钛膜温度升高会引起钛膜内的氚释放,温度高于180℃氚的释放会急剧增加。可见添加氘氚扩散项对钛膜中氚浓度影响很大,修正后氘氚置换方程更符合实际氚浓度分布;高温释氚也会影响钛膜中氚浓度,温度控制在180℃以内对氚浓度影响不明显。

基于光场统计的机场飞鸟目标检测

鸟击作为影响机场安全的主要事故征候,需要准确、稳定的弱小运动目标检测方法用于机场飞鸟检测。应用光场涨落增强低信噪比的飞鸟运动特征信号,再结合局部高斯混合模型对图像增强区域进行前景分割处理,实现宽视场复杂背景下的机场飞鸟目标检测,并完成不同光照条件的机场飞鸟检测实验。实验结果表明:所提算法较传统算法能有效提高机场条件下的远距离、宽视场、低信噪比弱小目标检测率,且具有较好的光学稳定性。