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题名多特征融合的红外舰船目标检测方法
被引量:17
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作者
张仲瑜
焦淑红
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第B12期29-34,共6页
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文摘
针对海天背景下红外舰船目标的分割提出了一种基于多特征融合的分割算法。该算法对红外图像进行水平边缘信息和竖直边缘信息的提取。首先,将不同尺度下的结果进行求平均值算,将结果图作为第一个特征。其次,针对不同大小舰船目标的问题,运用改进的对红外图像进行多级滤波,从而达到背景抑制、突出目标的效果,其结果可作为第二个特征。最后,求红外图像的局部灰度最大值后,将其特征图像作为第三个特征,然后对各个特征图进行归一化处理并进行融合。在融合过程中,对各个特征图该赋予的权重进行研究,选取恰当的融合系数得到融合后的图像,对其采用自适应阈值进行目标最终分割,之后做一个形态学整形,去除孤立面积和补充空洞,完善分割结果。仿真结果表明,与传统的分割方法相比,该算法分割效果明显,能够达到分割要求。
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关键词
红外舰船目标分割
多特征融合
多级滤波
局部灰度最大值
仿真
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Keywords
infrared ship targets segmentation
multiple feature fusion
multistage filtering
a maximum local gray level
simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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