基于局部灰度极小值的指静脉图像分割方法

为了解决在光照不均匀、对比度低和指节纹干扰等情况下存在的手指静脉纹线分割效果不好的问题,文中提出一种基于局部灰度极小值的指静脉检测方法。根据指静脉纹线的走向选取垂直于指静脉方向的模板,该检测模板由三个子模板组成。由于静脉处较其周围邻域的灰度值较低,当检测模板由上至下逐点检测时,中间子模板的灰度值之和小于其他两个子模板的灰度值之和,该处即为静脉纹线处。该方向的模板不但避免了阈值选择,能够排除对比度低、光照不均匀的影响,而且可以有效抑制指节纹等干扰纹线。实验结果表明,该方法可以有效地解决指节纹干扰、对比度低和光照不均等问题,提取的静脉纹线具有很好的连续性。

一种快速而准确的虹膜识别方法

提出了一种快速而准确的虹膜识别算法,基本思想是:通过图像预处理,确定虹膜的位置和大小,并将直角坐标系下的环形虹膜展开成极坐标系下的矩形虹膜;利用寻找局部灰度极小值点的方法寻找图像中每条扫描线上的特征点,去掉伪特征点以后,得到固定长度的虹膜编码;计算两个虹膜编码之间的海明距离,根据海明距离给出识别结果。