商品图像局部特征提取算法研究与实现

研究商品图像局部兴趣点提取的方法,利用Matlab语言对提取商品图像局部特征Harris和Harris-Laplace算法进行建模仿真,开发了基于商品图像局部特征进行商品检索系统。当检索商品处在不同角度和背景中时,对此系统进行测试,并对测试结果进行比较分析,指出二者算法各自的特点,最后提出了改进算法的建议。

基于SIFT算法的交通标志识别

为了适应日益恶化的交通环境,本文提出了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的交通标志识别方法,利用SIFT算法构建仿射不变的特征子空间,通过基于HSI彩色模型的颜色特征检测以及基于几何特征的路标区域确定检测输入图像中是否存在交通标志,以及确定可能存在交通标志的感兴趣区域以及类别;最后通过对检测出来的部分进行SIFT特征与特征子空间的交通标志描述符进行匹配,完成交通标志的识别。进行Matlab仿真实验表明,所设计的系统能在复杂环境中高效准确地进行交通标志的识别。