多模态图像局部极值点特征生成方法仿真

针对因多模态图像特征种类较多、存在噪声干扰导致的特征生成难度较大的问题,提出一种基于改进CNN的图像局部特征生成方法。引入注意力机制,计算像素分布序列中上一时刻与下一时刻之间的信息模态关联,针对图像中的不同区域均给出同等权重,获取区域信息。建立灰度共生矩阵,矩阵中每一层都有与自身相对应的像素值,提取待生成图像的全局灰度均值,在矩阵中查找局部极值点的对应层次,提取该层次中梯度量级和偏导系数,通过偏导系数与全局特征调试对比,实现多模态图像局部特征生成。实验结果表明,所提方法针对样本图像的特征生成效果较好,基本不受图像噪点和局部遮挡的影响。