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基于多传感器信息融合的智能车辆局部环境识别
被引量:
2
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作者
张博
陈慧岩
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期159-163,169,共6页
为了对自主车辆在实时行驶中的驾驶避障给予指示并进行路径规划,提出并验证了一种基于激光雷达深度信息以及图像纹理信息的局部环境判别算法;根据车辆的通过性指标对车辆进行动力性建模,通过改进的Dempster-Shafer判据对识别结果进行融...
为了对自主车辆在实时行驶中的驾驶避障给予指示并进行路径规划,提出并验证了一种基于激光雷达深度信息以及图像纹理信息的局部环境判别算法;根据车辆的通过性指标对车辆进行动力性建模,通过改进的Dempster-Shafer判据对识别结果进行融合;并且输出固定监视区域内的通过性指数矩阵以指引自主车辆实时修正导向。
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关键词
自主车辆
局部环境识别
激光雷达
Dempster—Shafer判据
车辆通过性
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合的智能车辆局部环境识别
被引量:
2
1
作者
张博
陈慧岩
机构
北京理工大学机械与车辆工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期159-163,169,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50575024)
国家"985工程"二期重点支持项目
文摘
为了对自主车辆在实时行驶中的驾驶避障给予指示并进行路径规划,提出并验证了一种基于激光雷达深度信息以及图像纹理信息的局部环境判别算法;根据车辆的通过性指标对车辆进行动力性建模,通过改进的Dempster-Shafer判据对识别结果进行融合;并且输出固定监视区域内的通过性指数矩阵以指引自主车辆实时修正导向。
关键词
自主车辆
局部环境识别
激光雷达
Dempster—Shafer判据
车辆通过性
Keywords
UGV, Local environment recognition, LMS, Dempster-Shafer criterion, Motor vehicle trafficability
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U461.5 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多传感器信息融合的智能车辆局部环境识别
张博
陈慧岩
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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