局部空间有限元模型在桥梁设计中的应用

提出了一种基于平面模型的局部空间壳单元模型计算方法 ,并应用通用有限元软件对一大跨度预应力混凝土斜腿刚构桥进行了计算分析。通过与其他计算模型结果的对比 ,验证了这种方法的精确性 。

基于局部空间线性恢复模型的多光谱与全色图像融合算法

建立了同一场景不同空间分辨率图像间的局部空间线性恢复模型(LSLRM),并将其应用于多光谱(MS)和全色(Pan)图像的融合,提出了基于LSLRM的MS和Pan图像融合算法。该算法以HIS变换和冗余小波变换为分析工具对参与融合的源图像的光谱和空间信息以及空间高、低频信息进行分离,并在相应的图像分量之间建立LSLRM,从而完成融合步骤。实验结果表明,该融合算法能够以较为合理的时间开销有效地保留MS和Pan图像中的光谱和空间特征,引起较小的光谱畸变,还能够根据实际需要设定软/硬阈值,以获得更合适的融合图像。

基于局部-空间模型的视频摘要研究与设计

介绍视频摘要技术以及缩略视频的3类研究方法,提出一种基于局部-空间模型的视频摘要研究方法。通过对视频序列的帧内与帧间信息的分析得到关键帧,对提取出的关键帧进行双线性插值形成视频段,运用DirectShow开发软件的DES对视频段编辑融合成最终的动态视频摘要。实验结果表明,在不需要人工干预的情况下,自动生成的视频摘要不仅包含视频的主要信息,而且冗余信息少。

供需视角下老城区通风空间识别与匹配研究

城市通风空间作为风环境优化的场所,亦是热岛效应缓解、居民舒适度提高的重要载体。从供需视角下开展老城区通风空间研究,能够为城市应对全球气候变化采取的适应性与低碳发展策略提供支撑和指引。论文以上海徐汇区、广州荔湾区、南京鼓楼区以及武汉硚口区为例,基于建筑形态数据、遥感数据、POI数据以及常住人口密度数据等多源数据,分别构建通风供给系数(ventilation supply index,VSI)与通风需求系数(ventilation demand index,VDI)评估老城区的通风供给能力和需求水平,同时采用双变量局部空间自相关模型测度通风供给空间与需求空间的匹配关联程度,识别不同类型通风供需区域并划分管控干预优先级。结果表明:①老城区整体通风供给能力较低,整体通风需求水平较高,二者在空间上具有显著的错落异质性,供给系数高值区主要分布在蓝绿空间等开阔场所,需求系数高值区主要集聚在高密度、高开发强度空间。②老城区通风供需区域涵盖高供给—高需求、低供给—低需求、高供给—低需求以及低供给—高需求4种类型,其中处于供不应求(低供给—高需求)状态的空间单元比例约占14.9%~19.7%,通风供需匹配情况总体不容乐观,亟需得到管控优化以提升内部通风供给能力。③老城区高优先级管控区域分别位于上海徐汇区的徐家汇街道,广州荔湾区的华林、多宝、岭南、沙面、花地街道,南京鼓楼区的华侨路、湖南路、挹江门街道,武汉硚口区的宗关、汉正街道。