密度核估计的局部窗宽选择法

密度核估计的局部窗宽选择法中,光滑Bootstrap法只有在目标函数具有较高阶的连续导数时,窗宽h才能获得理想的取值。为此,减弱条件提出了新的计算方法,经过证明分析该方法是较切合实际的。

时空加权回归模型的变窗宽局部估计

基于合变系数模型的局部线性估计方法与时空加权回归(GTWR)拟合方法,给出了时空加权回归模型的局部估计方法,并在其中嵌入一个变窗宽以提高其估计精度.

变系数联立模型的局部线性工具向量变窗宽估计

在经济变量随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型的局部线性工具向量变窗宽估计,研究了估计量的大样本性质.运用局部线性工具向量变窗宽估计对模型的变系数进行估计.利用概率论中大数定律和中心极限定理,证明了估计量的大样本性质.局部线性工具向量变窗宽估计具有相合性和渐进正态性.

变系数联立模型的局部线性广义矩变窗宽估计

在随机设计条件下,提出了一类变系数联立模型,运用局部线性广义矩变窗宽估计,对模型的变系数进行了估计,研究了估计量的大样本性质.利用概率论中大数定律和中心极限定理,证明了估计量的大样本性质,局部线性广义矩变窗宽估计具有相合性和渐进正态性.

加权核密度估计及对我国消费支出的分析

利用非参数加权核密度估计和自适应核密度对城镇居民的时间漂移现象和地区差异做了初步探讨,通过人口加权的密度估计和利用敏感系数对窗宽进行调整,较为真实地反映了我国城镇居民消费支出的变动和地区差异。

我国费雪效应的非参数检验

本文基于我国1990:01—2007:04期间的名义利率与通货膨胀率月度数据非线性变化的特征,应用非参数单位根和非参数协整理论检验我国是否存在费雪效应,进而应用非参数局部线性变窗宽估计计算我国的费雪系数。由此产生的结论为:第一,非参数单位根检验发现我国名义利率与通货膨胀率都是非平稳的单位根过程;第二,非参数协整检验的结论为,我国名义利率与通胀变化率之间存在长期的非线性协整关系,这一结论表明我国至少存在弱的费雪效应;第三,非参数局部线性变窗宽估计计算的费雪效应(系数)的均值为0.4055,这一结果进一步支持我国存在弱的费雪效应,其隐含的意义为,当前加息对稳定通胀将产生正面效应,进一步,如适时适度的调整利率,很可能抑制当前较高的CPI向高通胀的转化。

一种轴承核密度估计的剩余寿命预测研究

剩余寿命预测在提高机械设备轴承的可用性和生产率方面发挥着重要作用。为了提高轴承运行过程中实时剩余寿命预测的准确性,提出了一种轴承核密度估计的剩余寿命预测方法,利用部件连续退化的特征量构建退化分布的核密度估计模型,然后得到剩余寿命的概率分布函数。随着监测数据的实时变化,利用已知样本的核密度估计来递归更新新样本的核密度估计,然后更新预测模型。轴承磨损试验表明,该模型能够准确预测轴承的剩余寿命,与维纳过程的预测模型相比,验证了核密度估计模型在剩余寿命预测中的准确性。

林业产品贸易与劳动市场调整关系的实证

文章建立了我国林业产品贸易与劳动市场调整关系之间的非参数模型,采用变窗宽局部线性估计方法进行实证分析。结果显示:林业劳动市场调整成本与林业产品的产业内贸易水平之间存在负向变化关系,即林业产品的产业内贸易发展,会在一定程度上抵消林业贸易变动带来的劳动力调整。林业劳动者收入水平提高,也有利于降低劳动市场调整成本,但林业产品需求的明显变动和贸易开放程度的扩大,都抬高了劳动市场调整的成本。此外,大部分变量参数随时间序列都有明显的动态变化,反映了选择非参数估计的必要性。